ANÁLISE ESPACIAL DOS CASOS DA COVID-19 E LEITOS DE TERAPIA INTENSIVA NO ESTADO DA BAHIA-BRASIL

Sarah Andrade Sampaio, Gabriel Carneiro Silva Cunha, Felipe Souza Reis, Sirius Oliveira Souza
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Abstract

O presente texto tem como objetivo analisar a distribuição espacial dos casos confirmados da COVID-19 no Estado da Bahia, entre o período de março a junho de 2020, ao passo que busca analisar a distribuição dos leitos de terapia intensiva e da população com idade superior a 60 anos, tendo em vista a possibilidade de alocação dos equipamentos de suporte à saúde intensiva com base nos padrões de disseminação da doença e na concentração de idosos. Para tal, a partir de dados dos Boletins Epidemiológicos da Secretaria de Saúde do Estado da Bahia (SESAB, 2020) e do Portal COVID (IBGE, 2020) foram utilizadas ferramentas de Sistema de Informação Geográfica, para qualificação e análise da distribuição espacial da COVID-19. Os resultados apontam que a dispersão do vírus no território estadual teve forte relação com os eixos rodoviários e aéreos de maior porte do estado. Desta forma, até junho de 2020, 93,52% dos municípios do estado não detinham de leitos de UTI, além disso, ressalta-se a alta taxa de incidência para a Região Sul do estado e destaca-se a concentração dos leitos de UTIs na Região Metropolitana de Salvador, ao passo que os municípios com maiores concentrações de idosos se concentram no Centro Oeste do estado, em municípios pequenos, com redes de saúde frágeis, o que desperta a necessidade para o planejamento de ações em saúde. Ao final, este trabalho legitima-se ao reconhecer padrões espaciais de rotas de dispersão e fornecer relevantes informações para a compreensão e mitigação de danos relacionado a pandemia da COVID-19.
本文旨在分析空间分布的确诊病例COVID -19州的巴伊亚,2020年3月至6月期间,而搜索分析重症监护床的分布和人口年龄超过60岁,为了改善设备支持健康的可能性导致疾病的传播模式的基础上,在集中的老人。为此,利用巴伊亚州卫生部(SESAB, 2020)和COVID门户网站(IBGE, 2020)的流行病学数据,使用地理信息系统工具对COVID-19的空间分布进行鉴定和分析。结果表明,病毒在州内的传播与州内最大的公路和航空轴有很强的关系。方式,直到2020年6月,93年,52%的州郡不也加护病房的床上,此外,它的高发病率地区南部的州和强调集中在大都市地区的特兰西瓦尼亚UTIs救世主,而市最大的老人集中在中西部的小城镇和脆弱的医疗网络,只需要健康行动计划。最后,这项工作通过识别传播路线的空间模式,并为理解和减轻与COVID-19大流行相关的损害提供相关信息,使其合法化。
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