Analisis dan Perancangan E-Commerce Berbasis Web Dengan Penerapan Sistem Perekomendasian Menggunakan Metode Collaborative Filtering Serta Metode Up, Down, Cross Selling

IF 0.9 3区数学 Q4 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING

Random Structures & Algorithms Pub Date : 2022-09-15 DOI:10.31253/algor.v4i1.1516

Fernando Halim, A. Wijaya, Wiyono Wiyono

{"title":"Analisis dan Perancangan E-Commerce Berbasis Web Dengan Penerapan Sistem Perekomendasian Menggunakan Metode Collaborative Filtering Serta Metode Up, Down, Cross Selling","authors":"Fernando Halim, A. Wijaya, Wiyono Wiyono","doi":"10.31253/algor.v4i1.1516","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penggunaan teknologi informasi dalam hal ini e-commerce tentunya dapat menunjang aktivitas bisnis suatu perusahaan terutama manufaktur. PT. Citra Warna Muliatama merupakan perusahaan yang bergerak pada industri manufaktur cairan pelapis. Pada sistem penjualan yang berjalan masih dilakukan secara konvensional. Di perusahaan ini terdapat masalah dimana terdapat seringnya keragu-raguan pelanggan ketika membeli produk yang ditawarkan perusahaan ini karena banyaknya produk sejenis yang ditawarkan produsen kompetitor lainnya. Untuk itu, dilakukanlah analisis serta perancangan e-commerce dan juga penerapan sistem rekomendasi menggunakan metode Collaborative Filtering yang bertujuan untuk menentukan produk-produk yang tepat untuk direkomendasikan kepada pelanggan berdasarkan penilaian oleh pelanggan-pelanggan sebelumnya. Selain itu pada sistem ini juga diterapkannya teknik cross selling, down selling serta up selling produk yang bertujuan untuk membantu perusahaan dalam memasarkan atau mempromosikan produk lain terutama produk yang kurang diminati pelanggan. Untuk pengujian terhadap kepuasan user terhadap sistem ini dibagikanlah kuesioner yang dibagikan berisi 8 pertanyaan penilaian terhadap sistem e-commerce ini, dan menghasilkan persentase nilai 86% dari 15 responden yang menandakan mayoritas responden setuju bahwa sistem ini berfungsi dengan baik sebagaimana mestinya.","PeriodicalId":54523,"journal":{"name":"Random Structures & Algorithms","volume":"55 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.9000,"publicationDate":"2022-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Random Structures & Algorithms","FirstCategoryId":"100","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31253/algor.v4i1.1516","RegionNum":3,"RegionCategory":"数学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Penggunaan teknologi informasi dalam hal ini e-commerce tentunya dapat menunjang aktivitas bisnis suatu perusahaan terutama manufaktur. PT. Citra Warna Muliatama merupakan perusahaan yang bergerak pada industri manufaktur cairan pelapis. Pada sistem penjualan yang berjalan masih dilakukan secara konvensional. Di perusahaan ini terdapat masalah dimana terdapat seringnya keragu-raguan pelanggan ketika membeli produk yang ditawarkan perusahaan ini karena banyaknya produk sejenis yang ditawarkan produsen kompetitor lainnya. Untuk itu, dilakukanlah analisis serta perancangan e-commerce dan juga penerapan sistem rekomendasi menggunakan metode Collaborative Filtering yang bertujuan untuk menentukan produk-produk yang tepat untuk direkomendasikan kepada pelanggan berdasarkan penilaian oleh pelanggan-pelanggan sebelumnya. Selain itu pada sistem ini juga diterapkannya teknik cross selling, down selling serta up selling produk yang bertujuan untuk membantu perusahaan dalam memasarkan atau mempromosikan produk lain terutama produk yang kurang diminati pelanggan. Untuk pengujian terhadap kepuasan user terhadap sistem ini dibagikanlah kuesioner yang dibagikan berisi 8 pertanyaan penilaian terhadap sistem e-commerce ini, dan menghasilkan persentase nilai 86% dari 15 responden yang menandakan mayoritas responden setuju bahwa sistem ini berfungsi dengan baik sebagaimana mestinya.

查看原文本刊更多论文

基于Web的分析和设计，通过使用合作过滤方法和上升、下降、交叉销售方法的推荐系统的应用

在这种电子商务中使用信息技术，当然可以支持企业的商业活动，尤其是制造业。PT.优质图像是一家经营无菌液体制造行业的公司。在运行的销售系统上，它仍然是传统的。这家公司的问题是，由于竞争对手提供的许多类似产品，消费者在购买该公司提供的产品时常常感到怀疑。为此，您将使用您的合作过滤方法对客户进行分析和设计，并使用建议系统的应用，以确定正确的产品，以根据您以前的客户的评估向客户推荐。此外，该系统还包括交叉销售、下降销售和向上销售的产品，这些产品旨在帮助企业销售或推广其他产品，特别是那些对客户不感兴趣的产品。为了测试用户对该系统的满意度，该系统共享了对e-commerce系统的8个评估问题的问卷，并产生了15个受访者中86%的分数，这表明大多数受访者认为该系统运转正常。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Random Structures & Algorithms 数学-计算机：软件工程

CiteScore

2.50

自引率

10.00%

发文量

审稿时长

>12 weeks

期刊介绍： It is the aim of this journal to meet two main objectives: to cover the latest research on discrete random structures, and to present applications of such research to problems in combinatorics and computer science. The goal is to provide a natural home for a significant body of current research, and a useful forum for ideas on future studies in randomness. Results concerning random graphs, hypergraphs, matroids, trees, mappings, permutations, matrices, sets and orders, as well as stochastic graph processes and networks are presented with particular emphasis on the use of probabilistic methods in combinatorics as developed by Paul Erdõs. The journal focuses on probabilistic algorithms, average case analysis of deterministic algorithms, and applications of probabilistic methods to cryptography, data structures, searching and sorting. The journal also devotes space to such areas of probability theory as percolation, random walks and combinatorial aspects of probability.