Aplicação de um algoritmo evolutivo na solução de problemas de sequenciamento da produção

Lisandro Luiz Schneider, L. L. Corso
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Abstract

A utilizacao de tecnicas de sequenciamento da producao proporcionam uma melhor eficiencia das linhas, assim como tambem verifica-se uma distribuicao equilibrada dos roteiros produtivos. Desta forma, a busca pela otimizacao dos recursos existentes e pelas melhores praticas quanto ao tratamento das restricoes, faz com que as organizacoes de um modo em geral pensem em diferentes estrategias. Neste contexto, buscam-se solucoes aplicadas ao sequenciamento de linha de producao, como, por exemplo, o Flexible Job Shop Schedule Problem (FJSP), objetivando-se encontrar o menor tempo de ocupacao das linhas, dentre outras funcionalidades. Desta maneira, as metodologias heuristicas de sequenciamento podem ser consideradas como importantes ferramentas para o gerenciamento da producao. Entretanto, este estudo propoe a aplicacao de um algoritmo evolutivo para a solucao de problemas de FJSP, baseado na metodologia Hybrid Taguchi Genetic Algorithm (HTGA). Sendo assim, primeiramente elaborou-se o modelo matematico a ser utilizado, para que o mesmo seja executado realizou-se a juncao dos metodos de algoritmo genetico com o metodo Taguchi e por fim realizou-se a validacao da proposta por meio da criacao de duas variacoes do algoritmo evolutivo com taxas de mutacao diferentes. Compara-se estes dois algoritmos elaborados com um metodo existente, a partir de problemas de teste, tambem presentes na literatura. Tornando-se possivel entao, verificar que o algoritmo apresentado foi capaz de resolver os problemas e de encontrar o mesmo valor da funcao objetivo. Desta forma, observa-se neste artigo a possibilidade de utilizacao do algoritmo hibrido proposto para a resolucao de problemas de sequenciamento, o qual e composto por algoritmos reconhecidos por serem relativamente de facil aplicacao. Conclui-se neste estudo, a validacao do modelo matematico evolutivo na resolucao de problemas de FJSPs, tornando-se uma nova alternativa de solucao para os problemas de sequenciamento. http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v8iss2p175
进化算法在解决生产排序问题中的应用
生产顺序技术的使用提供了更好的生产线效率,以及生产路线的平衡分布。因此,对现有资源的优化和处理限制的最佳实践的追求,使组织以一种一般的方式思考不同的策略。在这种情况下,寻找应用于生产线排序的解决方案,例如,灵活的作业车间调度问题(FJSP),旨在找到最短的生产线占用时间,以及其他功能。因此,启发式排序方法可以被认为是生产管理的重要工具。然而,本研究提出了一种基于混合田口遗传算法(HTGA)方法的进化算法来解决FJSP问题。因此,首先他想出了数学家模型,用于它被处决的juncao举行方法遗传算法与田口方法,最终实现了提案validacao通过创建两个变化的进化算法和不同的改变率。将这两种算法与文献中也存在的测试问题的现有方法进行了比较。因此,可以验证所提出的算法能够解决问题,并找到目标函数的相同值。因此,本文观察到使用所提出的混合算法来解决排序问题的可能性,该算法由公认的相对容易应用的算法组成。本研究的结论是,验证了进化数学模型在解决fjsp问题中的作用,使其成为解决排序问题的一种新的选择。http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v8iss2p175
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