METAL SEKTÖRÜNDE VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMLERİ İLE BİR İŞ KAZASI TAHMİN MODELİ ÖNERİSİ

Jurnal Ergonomi Indonesia Pub Date : 2019-08-01 DOI:10.33439/ERGONOMI.481861

Cemal can Ayanoğlu, M. Kurt

{"title":"METAL SEKTÖRÜNDE VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMLERİ İLE BİR İŞ KAZASI TAHMİN MODELİ ÖNERİSİ","authors":"Cemal can Ayanoğlu, M. Kurt","doi":"10.33439/ERGONOMI.481861","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Ulkemizde meydana gelen is kazalarinda en yuksek oran metal sektoru isyerlerine aittir. Bununla birlikte metal sektorunde meydana gelen olumlu is kazasi sayisi, insaat gibi cok tehlikeli sinifta yer alan bir sektore gore daha azdir. Olumlu is kazalari sayisinin daha az olmasi, metal sektorunde bircok tehlikenin goz ardi edilmesine neden olmaktadir. Bunun dogal bir sonucu olarak, metal sektorunde onemsenmeyen tehlikelerden kaynakli ciddi kazalar gorulebilmektedir. Bu nedenle bir metal sektoru isyerinde mevcut olan tehlikeli durumlar degerlendirilerek, olasi kaza siddetinin tahmin edilmesi, sektorde ortaya cikabilecek ciddi is guvenligi risklerinin onlenmesi adina onemli bir kazanim olacaktir. Calisma kapsaminda, metal sektorunde faaliyet gosteren isyerlerinde meydana gelen is kazalari irdelenerek bir kaza veri seti olusturulmustur. Veri setinde cok degiskenli veri analizi yontemleri kullanilarak, cesitli cikarimlar yapilmis, veri kumesinde ise degiskenlerin indirgemesi yapilmistir. Veri madenciligi programi kullanilarak veri setinden en iyi tahmin modeli ureten algoritmanin yapay sinir aglari oldugu belirlenmistir. Son olarak, cift katmanli ileri beslemeli bir yapay sinir agi ile bir kaza tahmin modeli olusturulmus, ornek metal sektoru isyeri verileri kaza tahmin modelinde denenerek, isyerlerindeki olasi kaza riskleri degerlendirilmistir.","PeriodicalId":30769,"journal":{"name":"Jurnal Ergonomi Indonesia","volume":"30 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"5","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ergonomi Indonesia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33439/ERGONOMI.481861","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 5

Abstract

Ulkemizde meydana gelen is kazalarinda en yuksek oran metal sektoru isyerlerine aittir. Bununla birlikte metal sektorunde meydana gelen olumlu is kazasi sayisi, insaat gibi cok tehlikeli sinifta yer alan bir sektore gore daha azdir. Olumlu is kazalari sayisinin daha az olmasi, metal sektorunde bircok tehlikenin goz ardi edilmesine neden olmaktadir. Bunun dogal bir sonucu olarak, metal sektorunde onemsenmeyen tehlikelerden kaynakli ciddi kazalar gorulebilmektedir. Bu nedenle bir metal sektoru isyerinde mevcut olan tehlikeli durumlar degerlendirilerek, olasi kaza siddetinin tahmin edilmesi, sektorde ortaya cikabilecek ciddi is guvenligi risklerinin onlenmesi adina onemli bir kazanim olacaktir. Calisma kapsaminda, metal sektorunde faaliyet gosteren isyerlerinde meydana gelen is kazalari irdelenerek bir kaza veri seti olusturulmustur. Veri setinde cok degiskenli veri analizi yontemleri kullanilarak, cesitli cikarimlar yapilmis, veri kumesinde ise degiskenlerin indirgemesi yapilmistir. Veri madenciligi programi kullanilarak veri setinden en iyi tahmin modeli ureten algoritmanin yapay sinir aglari oldugu belirlenmistir. Son olarak, cift katmanli ileri beslemeli bir yapay sinir agi ile bir kaza tahmin modeli olusturulmus, ornek metal sektoru isyeri verileri kaza tahmin modelinde denenerek, isyerlerindeki olasi kaza riskleri degerlendirilmistir.

查看原文本刊更多论文

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Jurnal Ergonomi Indonesia

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

24 weeks