Mobil Lidar Verisi İle Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Sistemleri Entegrasyonu-Ankara Örneği

IF 1.6 Q3 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
Geomatik Pub Date : 2020-12-01 DOI:10.29128/geomatik.643569
Merve Keleş, C. Aydin
{"title":"Mobil Lidar Verisi İle Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Sistemleri Entegrasyonu-Ankara Örneği","authors":"Merve Keleş, C. Aydin","doi":"10.29128/geomatik.643569","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Mobil lidar (ML) yontemi 1990’li yillardan bu yana bircok muhendislik alaninda etkin olarak kullanilmaktadir. Ozellikle kentsel tasarim, afet yonetimi gibi disiplinlerde yaygin uygulama alani olan ML, bu disiplinlerin temel ihtiyaci olan envanter verilerinin toplanmasinda onemli bir altlik gorevi gormektedir. Kent olceginde cok onemli bir yeri olan envanter verileri ile farkli bircok disiplinin de kullanilabilecegi veri setleri olusturulabilmektedir. Bu calismanin amaci secilen bir uygulama alaninda kente ait binalar, yollar, ibadethaneler ve benzeri objelerin ML verisi ile toplanarak belirli standartlar cercevesinde Cografi Bilgi Sistemleri (CBS) ile degerlendirilmesidir. Bu kapsamda Ankara ili Balgat ilcesinde ML verisi ile bir uygulama gerceklestirilmistir. Topcon IP_S2 ML sistemi ile toplanan veriler Spatial Factory yazilimi ile degerlendirilmis, nokta bulutu verileri ve panoramik goruntuler yardimi ile elde edilen metrik ve oznitelik bilgileri dogrudan CBS veri tabanina aktarilmistir. Calismanin sonucunda mevcut nesnelerin kimlik bilgileri tek bir cati altinda toplanilmis ve CBS ile kullanima, sorgulamaya ve analiz islemlerine hazir hale getirilmistir. Ayrica ML yonteminin envanter verilerinin toplanmasinda cok etkin, hizli ve hassas bir yontem oldugu degerlendirilmistir.","PeriodicalId":33776,"journal":{"name":"Geomatik","volume":"207 1","pages":""},"PeriodicalIF":1.6000,"publicationDate":"2020-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"5","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Geomatik","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29128/geomatik.643569","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 5

Abstract

Mobil lidar (ML) yontemi 1990’li yillardan bu yana bircok muhendislik alaninda etkin olarak kullanilmaktadir. Ozellikle kentsel tasarim, afet yonetimi gibi disiplinlerde yaygin uygulama alani olan ML, bu disiplinlerin temel ihtiyaci olan envanter verilerinin toplanmasinda onemli bir altlik gorevi gormektedir. Kent olceginde cok onemli bir yeri olan envanter verileri ile farkli bircok disiplinin de kullanilabilecegi veri setleri olusturulabilmektedir. Bu calismanin amaci secilen bir uygulama alaninda kente ait binalar, yollar, ibadethaneler ve benzeri objelerin ML verisi ile toplanarak belirli standartlar cercevesinde Cografi Bilgi Sistemleri (CBS) ile degerlendirilmesidir. Bu kapsamda Ankara ili Balgat ilcesinde ML verisi ile bir uygulama gerceklestirilmistir. Topcon IP_S2 ML sistemi ile toplanan veriler Spatial Factory yazilimi ile degerlendirilmis, nokta bulutu verileri ve panoramik goruntuler yardimi ile elde edilen metrik ve oznitelik bilgileri dogrudan CBS veri tabanina aktarilmistir. Calismanin sonucunda mevcut nesnelerin kimlik bilgileri tek bir cati altinda toplanilmis ve CBS ile kullanima, sorgulamaya ve analiz islemlerine hazir hale getirilmistir. Ayrica ML yonteminin envanter verilerinin toplanmasinda cok etkin, hizli ve hassas bir yontem oldugu degerlendirilmistir.
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
33.30%
发文量
6
审稿时长
30 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信