Contracção dimensional sistemática: uma proposta metodológica para o cálculo de equações e sistemas de M equações lineares com N incógnitas.

Francisco Lubota Bufeca Zau
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Abstract

Os sistemas lineares homogéneos integram propriedades especiais que os diferenciam dos demais sistemas lineares e permitem simplificar a busca por soluções que, em certas condições, promovem soluções gerais de até sistemas heterogéneos e sistemas não lineares, daí a sua crucial importância na Matemática, ciências afins e na Engenharia. Desde os Nove Capítulos sobre a Arte Matemática da China Antiga a autores como SekiKowa, Leibniz, Cayley, Silvester, Bôcher, a resolução dos sistemas lineares passou a contar com métodos matriciais firmados em resultados teóricos como o algoritmo de eliminação de Gauss-Jordan, o teorema de Cramer, o teorema de Kronecker-Capelli. Introduziu-se, também, métodos iterativos clássicos como os de Jacobi-Richardson, Gauss-Seidel, factoração de Cholesck, o método SOR, métodos iterativos dos gradientes conjugados, assim como métodos gráficos. Contudo, este artigo apresenta uma alternativa metodológica inovadora denominada contracção dimensional sistemática, que não se funda em matrizes: visa, entre outras dinâmicas, reduzir, de forma sistemática, o número de incógnitas até que a respectiva resolução seja viável. Nesta visão, objectiva-se analisar a operacionalidade deste método de contracção dimensional sistemática no estudo de equações e sistemas lineares, a partir de técnicas homogéneas. Para o efeito, este artigo serve-se de uma pesquisa teórico-metodológica, de tipologia explicativa, com procedimentos técnicos bibliográficos e que utiliza o método indutivo - dedutivo. Assim, foi construído o método de contracção dimensional sistemática e aplicado para a obtenção de soluções originais e exactas de sistemas homogéneos de equações lineares, porque soluções desta natureza são condição necessária para a construção do produto vectorial homogéneo e, em geral, da Teoria Homogénea dos Espaços Vectoriais.
系统维收缩:一种计算方程和包含N个未知数的M个线性方程的系统的方法。
齐次线性系统具有不同于其他线性系统的特殊性质,并允许简化解的搜索,在某些条件下,甚至促进异质系统和非线性系统的通解,因此它在数学、相关科学和工程中至关重要。从中国古代数学的九章艺术SekiKowa,莱布尼茨的作者,凯莱,西尔维斯特,Bôcher,解决线性系统矩阵计算方法得出结论在理论和试验结果算法消除高斯-克罗内克,克莱姆定理,定理。-Capelli。介绍了Jacobi-Richardson、Gauss-Seidel、Cholesck分解、SOR方法、共轭梯度迭代方法以及图形方法等经典迭代方法。然而,本文提出了一种创新的替代方法,称为系统维度收缩,它不是基于矩阵:它的目的是,在其他动态中,系统地减少未知数的数量,直到各自的解决是可行的。在这一观点下,目的是分析这种系统尺寸收缩方法在研究方程和线性系统中的可操作性,从齐次技术。为此,本文采用了理论和方法研究、解释性类型学、文献技术程序和归纳-演绎方法。因此,建立了系统的维收缩方法,并将其应用于得到齐次线性方程组的原始精确解,因为这种性质的解是构造齐次向量积和一般齐次向量空间理论的必要条件。
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