PASLANMAZ ÇELİK SEKTÖRÜ SATIŞ TAHMİNİNDE VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Abstract

Firmalarin ust yonetimi ve tum departmanlari, planlama ve karar alma surecinde, satis tahminine yonelik verilere ihtiyac duymaktadirlar. Bu calismada paslanmaz celik sektorunde faaliyet gosteren bir firmanin satis yaptigi sektorlere gore, satis tahminleri gerceklestirilmistir.Bunun icin firmanin veri tabanindan Ocak 2008 ile Mart 2016 arasindaki gunluk satis verileri elde edilmistir. Ham veri setinde bulunan satis hareketleriyle musteri bilgileri eslestirilerek sektorlere ait satis rakamlari tespit edilmistir. Veri madenciligi yontemleriyle (Veri Onisleme, Destek Vektor Regresyonu ve Yapay Sinir Aglari) Toplam satis ve sektorlere gore satis verilerinin tahminleri gerceklestirilmistir.Uygulama sonucunda Destek Vektor Regresyon yonteminin nispeten daha basarili oldugu gorulmustur.