Corona: Konzepte für eine verbesserte statistische Datenbasis

IF 0.6 Q4 STATISTICS & PROBABILITY
W. Grossmann, P. Hackl, J. Richter
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Abstract

Die Corona-Statistiken und deren Interpretation stehen im Fokus des öffentlichen Interesses. Die Daten spielen bei Maßnahmen zur Eindämmung der Pandemie eine zentrale Rolle. Betrachtet man den status quo der veröffentlichten Corona-Datenbasis, so klafft zwischen den berechtigten Wünschen und den Notwendigkeiten einer evidenzbasierten Entscheidungsfindung auf der einen Seite und der Wirklichkeit auf der anderen Seite eine bedauerliche Diskrepanz. Es gilt, deutlich verbesserte statistische Grundlagen zur Einschätzung der Situation, zur Information der Bevölkerung und für weiterführende Analysen zu schaffen. Dazu will der Beitrag konkrete Schritte vorschlagen. Im Abschnitt 2 werden die vorhandenen Daten nach den für die Amtliche Statistik geltenden Qualitätskriterien analysiert. Im Abschnitt 3 wird zuerst ein Konzept zur Erstellung eines {\sl Statistischen Corona Registers} und dann -- als entscheidender Schritt -- ein Konzept zur Einbeziehung von demographischen und sozialstatistischen Daten in das Register entwickelt. Ein solches {\sl Erweitertes Statistisches Corona Register} böte umfassende Analysemöglichkeiten und könnte als Vorstufe für ein Statistisches Data Warehouse für das epidemiologische Geschehen angesehen werden. In Abschnitt 4 werden einige Analysemöglichkeiten mit dem vorgeschlagenen {\sl Erweiterten Statistischen Corona Register aufgezeigt}. Abschnitt 5 diskutiert Fragen des Berichtswesens, Abschnitt 6 fasst die Ergebnisse zusammen.
关于改善统计数据的方法
科罗娜统计数据及其解释是公共政策的焦点。数据是流行病控制工作的关键。从所发行的科罗纳数据的现状看,应得的理想和基于证据的决策的需要之间有一个令人悲哀的矛盾,一方是可悲的。必须大大改善统计基础,用于评估局势、向民众提供信息和供进一步分析。贡献将会提出具体的步骤。第二节将按照适用的官方统计标准对现有数据进行分析。在第三节中,将首先制订一个概念,以创建一个Corona统计簿,然后是最重要的一步,提出一个将人口统计和社会统计数据纳入登记册的概念。通过扩展数字Corona统计登记册提供全面分析可能性,可以成为流行病学数据实验的前门。第四节根据所提出的科罗娜统计图册提供一些分析机会。第五节讨论报告性质的问题,第六节总结了报告结果。
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Austrian Journal of Statistics
Austrian Journal of Statistics STATISTICS & PROBABILITY-
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期刊介绍: The Austrian Journal of Statistics is an open-access journal (without any fees) with a long history and is published approximately quarterly by the Austrian Statistical Society. Its general objective is to promote and extend the use of statistical methods in all kind of theoretical and applied disciplines. The Austrian Journal of Statistics is indexed in many data bases, such as Scopus (by Elsevier), Web of Science - ESCI by Clarivate Analytics (formely Thompson & Reuters), DOAJ, Scimago, and many more. The current estimated impact factor (via Publish or Perish) is 0.775, see HERE, or even more indices HERE. Austrian Journal of Statistics ISNN number is 1026597X Original papers and review articles in English will be published in the Austrian Journal of Statistics if judged consistently with these general aims. All papers will be refereed. Special topics sections will appear from time to time. Each section will have as a theme a specialized area of statistical application, theory, or methodology. Technical notes or problems for considerations under Shorter Communications are also invited. A special section is reserved for book reviews.
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