{"title":"Analyse globale des transcrits","authors":"Florence Hommais, Philippe Bertin","doi":"10.1016/S0924-4204(02)85004-1","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><p>Au cours des quinze dernières années, le développement considérable du séquençage de l'ADN génomique a permis la publication, dès 1995, des premiers génomes complets de microorganismes procaryotes [8] et de celui de la levure <em>Saccharomyces cerevisiae</em> [13]. Pour la première fois, les scientifiques ont eu accès à l'ensemble des éléments permettant l'élaboration et le fonctionnement d'une cellule. En conséquence, l'utilisation de méthodes d'analyse globale encore appelées « analyse à grande échelle å s'est largement accrue [15]. Ainsi, au lieu d'étudier les gènes ou les protéines individuellement, les profils des organismes peuvent maintenant être dressés dans leur intégralité. En particulier, l'analyse de l'ensemble des transcrits d'une cellule ou « transcriptome å [34] permet de quantifier simultanément l'expression des gènes dans une cellule entière [23]. Grâce à ces nouvelles données, la compréhension des réseaux de régulation dans la cellule et/ou l'étude de la variabilité génétique trouvent un nouvel essor. Au stade actuel, il nous paraît important de faire le point sur les applications potentielles et les avancées technologiques de cette approche novatrice.</p></div>","PeriodicalId":92867,"journal":{"name":"Annales de l'Institut Pasteur. Actualites","volume":"11 ","pages":"Pages 51-65"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2002-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1016/S0924-4204(02)85004-1","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Annales de l'Institut Pasteur. Actualites","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924420402850041","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Au cours des quinze dernières années, le développement considérable du séquençage de l'ADN génomique a permis la publication, dès 1995, des premiers génomes complets de microorganismes procaryotes [8] et de celui de la levure Saccharomyces cerevisiae [13]. Pour la première fois, les scientifiques ont eu accès à l'ensemble des éléments permettant l'élaboration et le fonctionnement d'une cellule. En conséquence, l'utilisation de méthodes d'analyse globale encore appelées « analyse à grande échelle å s'est largement accrue [15]. Ainsi, au lieu d'étudier les gènes ou les protéines individuellement, les profils des organismes peuvent maintenant être dressés dans leur intégralité. En particulier, l'analyse de l'ensemble des transcrits d'une cellule ou « transcriptome å [34] permet de quantifier simultanément l'expression des gènes dans une cellule entière [23]. Grâce à ces nouvelles données, la compréhension des réseaux de régulation dans la cellule et/ou l'étude de la variabilité génétique trouvent un nouvel essor. Au stade actuel, il nous paraît important de faire le point sur les applications potentielles et les avancées technologiques de cette approche novatrice.