{"title":"Les déterminants du risque de liquidité dans les banques islamiques : cas de la région MENA","authors":"Ameni Ghenimi , Mohamed Ali Brahim Omri","doi":"10.1016/j.rgo.2018.09.004","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><p>Cette recherche examine les facteurs qui pourraient expliquer le risque de liquidité dans les banques islamiques et qui ont appliqué la même norme comptable internationale dans la région MENA. Nous avons étudié la relation entre le risque de liquidité et un ensemble de variables bancaires et macroéconomiques en utilisant une Méthode des Moments Généralisées (GMM). Nous avons utilisé un échantillon de 25 banques islamiques de la zone du Moyen-Orient et d’Afrique du Nord (MENA) durant la période (2006 jusqu’à 2014) pour appliquer notre modèle. Nos résultats montrent que le risque de crédit, la taille, la marge nette, les écarts de liquidité, le capital et la croissance économique sont les facteurs déterminants du risque de liquidité.</p></div>","PeriodicalId":100861,"journal":{"name":"La Revue Gestion et Organisation","volume":"10 2","pages":"Pages 127-136"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1016/j.rgo.2018.09.004","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"La Revue Gestion et Organisation","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214423418300644","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Cette recherche examine les facteurs qui pourraient expliquer le risque de liquidité dans les banques islamiques et qui ont appliqué la même norme comptable internationale dans la région MENA. Nous avons étudié la relation entre le risque de liquidité et un ensemble de variables bancaires et macroéconomiques en utilisant une Méthode des Moments Généralisées (GMM). Nous avons utilisé un échantillon de 25 banques islamiques de la zone du Moyen-Orient et d’Afrique du Nord (MENA) durant la période (2006 jusqu’à 2014) pour appliquer notre modèle. Nos résultats montrent que le risque de crédit, la taille, la marge nette, les écarts de liquidité, le capital et la croissance économique sont les facteurs déterminants du risque de liquidité.