Survey Research in Times of Big Data

IF 0.6 Q3 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
Pablo Cabrera-Álvarez
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Abstract

La encuesta es la técnica de investigación predominante en la investigación en Ciencias Sociales. Sin embargo, la aparición de otras fuentes de datos como las publicaciones en redes sociales o los datos generados por GPS suponen nuevas oportunidades para la investigación. En este escenario, algunas voces han defendido la idea de que, debido a su menor coste y la velocidad a la que se generan, los big data irán sustituyendo progresivamente a los datos de encuesta. Sin embargo, este optimismo contrasta con los problemas de calidad y accesibilidad que presentan los big data como la fata de cobertura de algunos grupos de la población o el acceso restringido a alguna de estas fuentes. Este artículo, a partir de una revisión profunda de la literatura de los últimos años, explora como la cooperación entre los big data y las encuestas resulta en mejoras significativas de la calidad de los datos y una reducción de los costes. Nowadays, while surveys still dominate the research landscape in social sciences, alternative data sources such as social media posts or GPS data open a whole range of opportunities for researchers. In this scenario, some voices advocate for a progressive substitution of survey data. They anticipate that big data, which is cheaper and faster than surveys, will be enough to answer relevant research questions. However, this optimism contrasts with all the quality and accessibility issues associated with big data such as the lack of coverage or data ownership and restricted accessibility.  The aim of this paper is to explore how, nowadays, the combination of big data and surveys results in significant improvements in data quality and survey costs.
大数据时代的调查研究
调查是社会科学研究中占主导地位的研究技术。然而,其他数据来源的出现,如社交媒体出版物或GPS生成的数据,为研究提供了新的机会。在这种情况下,一些人认为,由于大数据产生的成本和速度较低,它将逐渐取代调查数据。然而,这种乐观情绪与大数据带来的质量和可访问性问题形成了鲜明对比,大数据可能会覆盖一些人口群体,或限制对这些资源的访问。本文通过对近年来文献的深入回顾,探讨了大数据与调查之间的合作如何显著提高数据质量并降低成本。目前,虽然调查仍然主导着社会科学的研究领域,但社交媒体文章或GPS数据等替代数据来源为研究人员提供了一系列机会。在这种情况下,一些声音主张逐步替代调查数据。他们预计,比调查更便宜、更快的大数据将足以回答相关研究问题。然而,这种乐观与与大数据相关的所有质量和可访问性问题形成对比,如缺乏覆盖或数据所有权和可访问性受限。本文的目的是探讨大数据和调查的结合如何显著改善数据质量和调查成本。
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Empiria
Empiria SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY-
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