On Predictive Distribution of K-Inflated Poisson Models with and Without Additional Information

Abstract

Este  articulo  presenta  diferentes enfoques  para   buscar la distribucion bayesiana predictiva de  una  variable aleatoria con  un  valor  inflado k ∈ N  conocido   como  el  modelo   KIP.      Se  explora  como  usar   una   fuente   de informacion adicional para  encontrar el estimador. Especificamente, se busca un estimador Bayesiano de la densidad futura de una  variable aleatoria Y 1 , basada en  una  variable observable X 1   a  partir del  modelo  K1 IP( p 1 , λ 1 ), con  y  sin  el supuesto de  que  existe  otra  variable aleatoria X 2   del  modelo K2 IP( p 2  , λ 2 ), independiente de X 1 , si λ 1 ≥ λ 2 , y se compara su desempenousando  un metodo  de simulacion.