Organizacion de actividades y especificación de dominios en un entorno de aprendizaje colaborativo del diseño

IF 3.4 Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2007-09-20 DOI:10.4114/IA.V8I24.784

Crescencio Bravo, M. A. Redondo, Jesús Gallardo, Manuel Ortega, J. Bravo

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Abstract

La comunidad cientifica esta mostrando un creciente interes por los Sistemas Colaborativos, aunque la mayoria de sistemas desarrollados hasta ahora abordan aplicaciones especificas. Esta rigidez, unida al esfuerzo que implica la construccion de entornos completos, nos lleva a explorar la aplicacion de tecnicas de especificacion para modelar algunas entidades de los sistemas de CSCL/CSCW, de manera que se pueda mejorar el proceso de desarrollo utilizando herramientas que procesen estas especificaciones para construir algunos modulos de los sistemas de manera automatica, rapida y sencilla. Abordamos esta tarea partiendo de DomoSim-TPC, un entorno de CSCL para la ensenanza a distancia del diseno domotico mediante resolucion de problemas. Primero se describen y generalizan sus planteamientos, posteriormente se define una especificacion que permite modelar el dominio y los problemas a resolver y, finalmente, se propone una arquitectura para sistemas colaborativos de diseno independientes del dominio.

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在协作设计学习环境中组织活动和指定领域

科学界对协作系统表现出越来越大的兴趣，尽管迄今为止开发的大多数系统都针对特定的应用。这个联合刚度,肯尼亚的完整环境的努力,给我们带来了探讨《tecnicas especificacion建模的一些实体CSCL / CSCW系统,从而可以改进开发过程中使用的工具进行处理这些系统的规格来建造一些modulos才这么做,快速和简单的方式。我们从DomoSim-TPC开始，这是一个CSCL环境，通过解决问题来远程教授家庭自动化设计。本文首先描述和推广了他们的方法，然后定义了一个规范，允许对领域和要解决的问题进行建模，最后提出了一个独立于领域的协作设计系统的体系结构。

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Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-

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期刊介绍： Inteligencia Artificial is a quarterly journal promoted and sponsored by the Spanish Association for Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. Particularly, the Journal welcomes: New approaches, techniques or methods to solve AI problems, which should include demonstrations of effectiveness oor improvement over existing methods. These demonstrations must be reproducible. Integration of different technologies or approaches to solve wide problems or belonging different areas. AI applications, which should describe in detail the problem or the scenario and the proposed solution, emphasizing its novelty and present a evaluation of the AI techniques that are applied. In addition to rapid publication and dissemination of unsolicited contributions, the journal is also committed to producing monographs, surveys or special issues on topics, methods or techniques of special relevance to the AI community. Inteligencia Artificial welcomes submissions written in English, Spaninsh or Portuguese. But at least, a title, summary and keywords in english should be included in each contribution.

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