[TRIBULACIONES DE LA INVESTIGACIÓN EN TIEMPOS DE COVID-19].

Q3 Medicine
Hernando Gaitán Duarte
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Abstract

El año 2020 será recordado no solo por la aparición de una nueva pandemia (1), sino también por la gran incertidumbre que trajo al mundo ya que nos recordó la fragilidad del ser humano. Para inicios de este año, se consideraba que muy pocas situaciones eran imprevisibles o no pronosticables. Por ejemplo, a finales de 2017 se advertía que nos encontrábamos en un planeta globalizado, donde el cruce de personas, información y flujos de capital entre los países era cada vez más frecuente, llegando a niveles nunca vistos y, aunque había algunas amenazas –como la salida de la Gran Bretaña de la Unión Europea, conocida como Brexit, y el nacionalismo de Trump–, no se consideraba que hubiera una amenaza a esta globalización (2). Por otra parte, a partir del uso de la big data y de los modelos analíticos, que utilizan la llamada “inteligencia artificial”, se podían predecir muchas situaciones como posibles, por ejemplo, el comportamiento de las persona, ya fuera a partir de la visita a páginas de internet (3), o a partir de la ubicación del individuo a través del teléfono inteligente (4), o con el procesamiento de texto obtener inferencias causales (5), entre otras muchas a aplicaciones que estas tecnologías nos ofrecen. Muy pocas personas pudieron imaginar (6) que podría venir una pandemia por una infección viral, como la surgida en marzo de 2020, ante la cual estamos aún perplejos. En Colombia, donde la incertidumbre es parte del escenario cotidiano, la pandemia nos sorprendió en un momento caracterizado por una gran movilización social, que se había iniciado en noviembre de 2019 como parte de una cadena de movimientos sociales https://doi.org/10.18597/rcog.3621
[COVID-19时期的研究磨难]。
2020年将被铭记,不仅因为出现了一种新的流行病(1),而且还因为它给世界带来了巨大的不确定性,因为它提醒我们人类的脆弱性。今年年初,人们认为很少有情况是不可预测或不可预测的。例如,2017年年底提醒我们在全球化的星球,在人员、信息和口岸是国家之间的资本流动越来越多,水平达到116%,尽管从未威胁—例如英国退出欧盟,称为Brexit Trump—和民族主义,就不会被认为威胁到这个全球化(2)。另一方面,从使用大数据分析和模型,利用名为“人工智能”,可预测的许多情况下,例如,作为潜在行为以外的人,因为从访问网页(3),或从个人的位置通过智能手机(4)、文本或处理获得的因果推论(5),包括许多我们应用这些技术。很少有人能想象(6)病毒感染会导致大流行,就像2020年3月发生的那样,我们仍然感到困惑。在哥伦比亚,不确定性是日常生活的一部分,在2019年11月作为一系列社会运动https://doi.org/10.18597/rcog.3621的一部分开始的大规模社会动员时期,这场大流行病令我们感到惊讶
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来源期刊
Revista Colombiana de Obstetricia y Ginecologia
Revista Colombiana de Obstetricia y Ginecologia Medicine-Obstetrics and Gynecology
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20 weeks
期刊介绍: The Revista Colombiana de Obstetricia y Ginecología was founded in January 1949. It is the Federación Colombiana de Asociaciones de Obstetricia y Ginecología"s official periodic publication (formerly known as the Sociedad Colombiana de Obstetricia y Ginecología). It is published quarterly and the following abbreviation should be used when citing the journal: Rev. Colomb. Obstet. Ginecol. The publication is authorized by Mingobierno resolution 218/1950.
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