BLUP (Best Linear Unbiased Predictors) analysis for the selection of superior genotypes in the yellow diploid potato (Solanum tuberosum group Phureja)

Abstract

Uno de los principales desafíos que enfrentan los mejoradores es la respuesta diferencial de los genotipos de un entorno a otro, conocida como la interacción genotipo × ambiente (GxE). El procedimiento óptimo restringido de máxima verosimilitud/mejor predictor imparcial lineal (REML / BLUP) permite la estimación simultánea de parámetros genéticos y la predicción de valores genotípicos. Los predictores BLUP se presentan como una alternativa al estrechamiento de los valores sesgados. Se basa en las variaciones por genotipo para determinar su valor de respuesta como complemento al índice de selección (SI). El índice de selección (IS) ESIM (Eigenvalue Selection Index) permite seleccionar genotipos basados en dos o más variables o caracteres de selección siempre y cuando la matriz económica posea los valores adecuados para resaltar la variable respuesta deseada. Se evaluaron tres etapas de selección en un programa avanzado de mejoramiento de papa diploide, se obtuvieron los valores BLUP para las variables rendimiento y gravedad específica (GE), y a partir de ellos los parámetros genéticos y el IS. La ganancia genética para rendimiento correspondió a 1.228 kg/planta con una heredabilidad (H2)=0,82, mientras que la GA para GE fue 0,02 con una H2 = 0,935. El IS a partir de los valores BLUP seleccionó en las etapas finales tres nuevos cultivares (Criolla Dorada, Criolla Ocarina y Criolla Sua Pa) que fueron registradas ante el Instituto Colombiano Agropecuario (ICA). Aunque BLUE y BLUP están altamente correlacionadas, el análisis BLUP/ESIM da ventaja al predictor pues reduce las respuestas con efecto ambiental, seleccionando eficientemente genotipos con alto potencial varietal.