MEDEA: MEtodologías y herramientas para el Desarrollo de entornos inteligentes de Enseñanza y Aprendizaje

IF 3.4 Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2007-09-20 DOI:10.4114/IA.V10I32.930

M. Trella

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Abstract

En la actualidad la web es la principal plataforma para el aprendizaje a distancia. Se han desarrollado muchas aplicaciones educativas para la web y su efectividad ha sido probada en situaciones reales. Sin embargo, el coste de desarrollo de estos sistemas es muy elevado por lo que numerosos investigadores estan concentrando sus esfuerzos en la reutilizacion de software de calidad, construido sobre solidos fundamentos teoricos y estrategias de ensenanza efectivas. En este resumen se presenta MEDEA: MEtodologias y herramientas para el Desarrollo de entornos inteligentes de Ensenanza y Aprendizaje, que comprende una metodologia de desarrollo para sistemas educativos inteligentes para la web basada en la reutilizacion de software existente como recursos de instruccion y un marco de trabajo, basado en la misma, que ha sido utilizado con exito para la construccion de sistemas para distintos dominios integrando herramientas desarrolladas independientemente.

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MEDEA:开发智能教学和学习环境的方法和工具

目前，网络是远程学习的主要平台。许多教育网络应用程序已经被开发出来，它们的有效性已经在现实生活中得到了验证。然而，开发这些系统的成本非常高，因此许多研究人员将他们的努力集中在高质量软件的重用上，建立在坚实的理论基础和有效的教学策略上。就在本摘要是:MEtodologias和工具开发智能Ensenanza和学习环境,智能教育系统包括一个发展metodologia为现有基于web的软件reutilizacion instruccion资源和工作框架,基于相同的,已经成功地用于肯尼亚各领域纳入系统独立开发的工具。

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Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-

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期刊介绍： Inteligencia Artificial is a quarterly journal promoted and sponsored by the Spanish Association for Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. Particularly, the Journal welcomes: New approaches, techniques or methods to solve AI problems, which should include demonstrations of effectiveness oor improvement over existing methods. These demonstrations must be reproducible. Integration of different technologies or approaches to solve wide problems or belonging different areas. AI applications, which should describe in detail the problem or the scenario and the proposed solution, emphasizing its novelty and present a evaluation of the AI techniques that are applied. In addition to rapid publication and dissemination of unsolicited contributions, the journal is also committed to producing monographs, surveys or special issues on topics, methods or techniques of special relevance to the AI community. Inteligencia Artificial welcomes submissions written in English, Spaninsh or Portuguese. But at least, a title, summary and keywords in english should be included in each contribution.

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