Análisis de temas emergentes a través de Twitter

IF 0.1 Q4 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE
José Luis Alonso Berrocal, Carlos G. Figuerola, Á. Z. Zazo Rodríguez
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Abstract

El análisis de temas emergentes en las redes sociales se aplica para conocer las opiniones que expresan usuarios individuales, para controlar actividades y actos de asociaciones, analizar las campañas de los políticos o estudiar el impacto de campañas publicitarias por parte de las empresas. Para la detección de dichos temas se aplicó el algoritmo Latent Dirichlett Allocation a un conjunto de perfiles del ámbito de la información y documentación, con el fin de conocer los temas que se tratan en dichos grupos y para evaluar si el sistema de detección es fiable. El sistema funciona correctamente y proporciona resultados fialbes.
通过Twitter分析新兴问题
社交网络中出现的问题分析用于了解个人用户表达的意见,监控协会的活动和行为,分析政客的活动或研究公司广告活动的影响。为了检测这些主题,我们将潜在Dirichlett分配算法应用于信息和文档领域的一组概要文件,以了解这些组中涉及的主题,并评估检测系统是否可靠。该系统工作正常,并提供可靠的结果。
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Scire-Representacion y Organizacion del Conocimiento
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