K-MEANS VE HİYERARŞİK KÜMELEME ALGORİTMANIN WEKA VE MATLAB PLATFORMLARINDA KARŞILAŞTIRILMASI

Abstract

Gunumuz teknolojik gelismeleri ve gelinen nokta ele alindiginda, veri tabani yonetimi ve veri madenciliginin buyuk onem kazandigi gorulmektedir. Gecmiste veri yiginlarinin kapladiklari alan ve depolama masraflari firmalar icin gereksiz bir masraf olarak gorulmekteydi. Gunumuzde ise veri yiginlarinin islenmesi ve yorumlanmasi sayesinde elde edilen kazanimlar, irili ufakli tum resmi ve ozel sektor kurum ve kuruluslarinin ilgisini cekmektedir. Bu sebeple gunumuzun populer calisma alanlarindan biri olan veri madenciliginin onemi artmaktadir. Veri madenciliginin sikca kullanilan yontemlerinden biri olan kumeleme algoritmalari ise bu alanda calisma yapacak kisilerin bilgi sahibi olmasi gereken konulardan biridir. Bu calismamizda iki kumeleme algoritmasi incelenmistir. K-Means kumeleme algoritmasi ve Hiyerarsik kumeleme algoritmasi bu dogrultuda ele alinmistir. Ele alinan bu algoritmalar Kandilli iklim verileri kullanilarak WEKA ve MATLAB platformlarinda teste tabi tutulmustur. WEKA ve MATLAB platformlarindaki bulgulara gore, her iki yontemin ustun ve kisit olusturan yonleri irdelenmistir.