Aplicação do Simulated Annealing na solução do problema de consolidação de cargas dentro da indústria alimentícia

Diego Pertile Frá, L. D. Chiwiacowsky
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Abstract

As organizacoes possuem diversos problemas em suas operacoes logisticas que podem ser resolvidos por meio de modelos de otimizacao. Um deles e o problema de consolidacao de cargas. Alocar inumeros pedidos em diversos veiculos, respeitando uma serie de restricoes, como a capacidade do veiculo, ja e uma tarefa extremamente complexa. A dificuldade aumenta quando tambem deve-se considerar a cidade de entrega de cada pedido, para que todos os pedidos alocados em um veiculo facam parte de um roteiro coerente de entrega. O contexto caracteriza o problema de consolidacao de cargas, identificado como um problema otimizacao combinatoria da classe NP-dificil, sendo proposto o uso da meta-heuristica Simulated Annealing (SA) para sua solucao. A meta-heuristica SA foi empregada para alocar pedidos em diferentes veiculos, respeitando restricoes de peso e volume, e minimizando os custos relacionados ao valor de frete. O desenvolvimento do modelo computacional foi realizado no software MATLAB, tendo sido gerados resultados que indicam uma reducao do custo de frete em 5% se comparado ao frete real, quando avaliada uma semana tipica de pedidos a serem consolidados. http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v8iss2p164
模拟退火在解决食品工业货物固结问题中的应用
组织在物流操作中存在许多问题,可以通过优化模型来解决。其中之一是货物的合并问题。在不同的车辆上分配无数的请求,尊重一些限制,如车辆的容量,已经是一个极其复杂的任务。当还必须考虑每个订单的交付城市时,难度就会增加,因此分配在车辆上的所有订单都是连贯交付路线图的一部分。在此背景下,提出了一种元启发式模拟退火(SA)方法来解决负载固结问题,将其确定为一类组合优化问题NP- hard。元启发式SA被用于在不同的车辆中分配订单,尊重重量和体积的限制,并最小化与运费相关的成本。计算模型的开发是在MATLAB软件中进行的,结果表明,与实际运费相比,运费降低了5%,当评估一个典型的星期的订单要合并。http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v8iss2p164
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