Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi JMO (Jamsostek Mobile) Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier

Abstract

Perkembangan dan Kemudahan dalam melakukan kegiatan sehari - hari menjadi dambaan setiap konsume  atau  pengguna,  maka  dari  itu  berkembanglah  banyak  aplikasi  demi  memudahkan  pengguna  dalam  melakukan kegiatan  sehari - hari  sepeti  salahsatunya  Jamsostek  Mobile  atau disingkat  JMO.  Namun  tidak  semua  aplikasi  dan  layanan  dalam  aplikasi seperti  keinginan pengguna,maka  dari  itu  perlu  di  adakannya  penelitian  terhadap  aplikasi  JMO.  Penelitian  ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna aplikasi JMO dimana dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Dalam penelitian ini setelah dilakukan preprocessing dan dilakukan pengujian model dengan metode data mining yaitu  algoritma Naïve Bayes hasil evaluasi dan validasi, di dapatkan hasil nilai akurasi untuk menentukan bahwa  klasifikasi komentar  masyarakat pengguna aplikasi JMO (Jamsostek Mobile) dalam complain dana JHT dilakukan pengujian dengan algoritma Naïve Bayes dengan data komentar dibagi menjadi dua kategori label positif dan negatif, dapat dibuktikan dengan nilai akurasi dan nilai AUC dari algoritma Naïve Bayes nilai akurasi = 86.25% dan nilai AUC =  0.500.