Una Revisión del Análisis Multidimensional de la Calidad del Resultado Contable

IF 1.5 4区 管理学 Q3 BUSINESS, FINANCE
Ana Licerán Gutiérrez, Manuel Cano Rodríguez
{"title":"Una Revisión del Análisis Multidimensional de la Calidad del Resultado Contable","authors":"Ana Licerán Gutiérrez, Manuel Cano Rodríguez","doi":"10.6018/rc-sar.22.1.354301","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"There is a generalized consensus among accounting researchers about the multidimensional nature of earnings quality: Earnings quality depends on a series of characteristics that enhance the usefulness of the earnings figure for decision making. In this paper, we undertake a literature revision on empirical research on earnings quality that reveals that, although earnings quality is probably the most recurrent topic in accounting, empirical research that have treated earnings quality as a multidimensional concept is almost inexistent. In this sense, we document that: (1) Most of the empirical papers on earnings quality deal with just one earnings characteristic, not including the potential effect of the other characteristics related to earnings quality. (2) Some characteristics (particularly, accruals quality and, in a lesser way, conservatism) are widely employed for representing earnings quality, whereas other characteristics (smoothness, persistence) are much less used by researchers. (3) The research on the relationships among the different earnings quality characteristics is scant and with mixed results. (4) Only a few papers develop multidimensional measures of earnings quality, but these measures are based on too restrictive assumptions and there is no evidence of superiority over single-dimension measures. We complement our bibliometric analysis by discussing the limitations of both the single-dimension approach and the multidimensional approaches used to date, illustrating our arguments with a simulation process. Henceforth, this review contributes to prior literature highlighting the main problems in prior literature for earnings quality measurement.\n Hay un consenso generalizado en investigación sobre la naturaleza multidimensional de la calidad del resultado: Ésta depende de una serie de características que aumentan la utilidad de la cifra del resultado para el proceso de toma de decisiones. En este trabajo, de revisión de literatura sobre investigación empírica de calidad del resultado, revelamos que, aunque calidad del resultado es probablemente uno de los temas de investigación más recurrentes en contabilidad, la investigación empírica que lo ha tratado de manera multidimensional es prácticamente inexistente. Así, documentamos que: (1) La mayoría de estudios empíricos de calidad del resultado considera únicamente una de sus características, sin incluir el efecto potencial de las otras características relacionadas. (2) Algunas características (en particular, calidad de ajustes por devengo y, en menor manera, conservadurismo) se emplean ampliamente como representación de calidad del resultado, mientras que otras características (alisamiento, persistencia) son mucho menos usadas en investigación. (3) La investigación sobre las relaciones entre las diferentes medidas de calidad del resultado es escasa y con resultados contradictorios. (4) Sólo algunos estudios desarrollan medidas multidimensionales de calidad del resultado, pero estas medidas se basan en premisas muy restrictivas y no hay evidencia de su superioridad con respecto a las medidas de una única propiedad. Complementamos nuestro análisis bibliométrico mediante una discusión de las limitaciones de los enfoques tanto unidimensionales como multidimensionales usados hasta la fecha, ilustrando nuestros argumentos con una simulación. Por tanto, esta revisión contribuye a la literatura señalando los principales problemas para la medición de la calidad del resultado en literatura previa.","PeriodicalId":45652,"journal":{"name":"Revista De Contabilidad-Spanish Accounting Review","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.5000,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista De Contabilidad-Spanish Accounting Review","FirstCategoryId":"91","ListUrlMain":"https://doi.org/10.6018/rc-sar.22.1.354301","RegionNum":4,"RegionCategory":"管理学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"BUSINESS, FINANCE","Score":null,"Total":0}
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Abstract

There is a generalized consensus among accounting researchers about the multidimensional nature of earnings quality: Earnings quality depends on a series of characteristics that enhance the usefulness of the earnings figure for decision making. In this paper, we undertake a literature revision on empirical research on earnings quality that reveals that, although earnings quality is probably the most recurrent topic in accounting, empirical research that have treated earnings quality as a multidimensional concept is almost inexistent. In this sense, we document that: (1) Most of the empirical papers on earnings quality deal with just one earnings characteristic, not including the potential effect of the other characteristics related to earnings quality. (2) Some characteristics (particularly, accruals quality and, in a lesser way, conservatism) are widely employed for representing earnings quality, whereas other characteristics (smoothness, persistence) are much less used by researchers. (3) The research on the relationships among the different earnings quality characteristics is scant and with mixed results. (4) Only a few papers develop multidimensional measures of earnings quality, but these measures are based on too restrictive assumptions and there is no evidence of superiority over single-dimension measures. We complement our bibliometric analysis by discussing the limitations of both the single-dimension approach and the multidimensional approaches used to date, illustrating our arguments with a simulation process. Henceforth, this review contributes to prior literature highlighting the main problems in prior literature for earnings quality measurement. Hay un consenso generalizado en investigación sobre la naturaleza multidimensional de la calidad del resultado: Ésta depende de una serie de características que aumentan la utilidad de la cifra del resultado para el proceso de toma de decisiones. En este trabajo, de revisión de literatura sobre investigación empírica de calidad del resultado, revelamos que, aunque calidad del resultado es probablemente uno de los temas de investigación más recurrentes en contabilidad, la investigación empírica que lo ha tratado de manera multidimensional es prácticamente inexistente. Así, documentamos que: (1) La mayoría de estudios empíricos de calidad del resultado considera únicamente una de sus características, sin incluir el efecto potencial de las otras características relacionadas. (2) Algunas características (en particular, calidad de ajustes por devengo y, en menor manera, conservadurismo) se emplean ampliamente como representación de calidad del resultado, mientras que otras características (alisamiento, persistencia) son mucho menos usadas en investigación. (3) La investigación sobre las relaciones entre las diferentes medidas de calidad del resultado es escasa y con resultados contradictorios. (4) Sólo algunos estudios desarrollan medidas multidimensionales de calidad del resultado, pero estas medidas se basan en premisas muy restrictivas y no hay evidencia de su superioridad con respecto a las medidas de una única propiedad. Complementamos nuestro análisis bibliométrico mediante una discusión de las limitaciones de los enfoques tanto unidimensionales como multidimensionales usados hasta la fecha, ilustrando nuestros argumentos con una simulación. Por tanto, esta revisión contribuye a la literatura señalando los principales problemas para la medición de la calidad del resultado en literatura previa.
对会计结果质量的多维分析的回顾
会计研究人员对盈余质量的多维性有一个普遍的共识:盈余质量取决于一系列增强盈余数字对决策有用性的特征。在本文中,我们对盈余质量的实证研究进行了文献修正,结果表明,尽管盈余质量可能是会计中最常出现的话题,但将盈余质量视为多维概念的实证研究几乎不存在。在这个意义上,我们发现:(1)大多数关于盈余质量的实证论文只涉及一个盈余特征,而不包括与盈余质量相关的其他特征的潜在影响。(2)一些特征(特别是应计质量和较小程度上的稳健性)被广泛用于代表盈余质量,而其他特征(平滑性、持久性)则很少被研究人员使用。(3)对不同盈余质量特征之间关系的研究较少,研究结果参差不齐。(4)只有少数论文提出了盈余质量的多维度量,但这些度量基于过于严格的假设,没有证据表明多维度量优于单一度量。我们通过讨论迄今使用的单维方法和多维方法的局限性来补充文献计量学分析,并用模拟过程说明我们的论点。因此,本文将对现有文献进行梳理,以突出现有文献中盈余质量计量存在的主要问题。1 .在自然主义和多维结果主义方面达成普遍共识:Ésta取决于自然主义和多维结果主义和决策过程方面的结果主义和效用。在este trabajo, de revisión de literature sobre investigación empírica de calidad del resultado, revelamos que, unique calidad del resultado es probabilmente de los temas de recurtes En contabilidad, la investigación empírica que lo ha tratado de manera multidimensional es prácticamente inexistente。Así,文献资料:(1)La mayoría de estudios empíricos de calidad del resultado considera únicamente una de sus características,其中包括有效的潜在的las otras características关系。(2) Algunas características(特别是,calidad de ajujues, en menmenor manera, conservadurismo)和empleamamente como representación de calidad del resultado, mientras que otras características (alisamiento, persistencia)在许多menmenusadas en investigación。(3)“investigación”是指不同媒介的“结果的性质”(calidad del resulttado)和“结果的矛盾”(conresult矛盾性)。(4) Sólo algunos studios desarrollan medias multidimensionales de calidad del resultado, perestas medias se basan在许多限制性的前提下,由于没有证据表明与las medias de una相关的优越性única。互补性数据análisis参考文献中所提到的数据discusión关于单维数据的限制和多维数据的限制,例如数据分析和数据分析,例如数据分析和数据分析,simulación。穷,穷,穷,穷,穷,穷,穷,穷,穷,穷,穷,穷,穷,穷,穷,穷,穷,穷,穷,穷,穷,穷。
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