Algorithm for Determining Vestibular Dysfunction Type and Severity in Patients with Vertigo

Abstract

Введение. Клиника вестибулярной дисфункции представлена жалобами на головокружение и нарушение функции равновесия. Цель. Разработать алгоритм определения типа вестибулярной дисфункции и степени ее выраженности у пациентов с головокружением в период субкомпенсации. Материалы и методы. В статье представлен алгоритм, основанный на оценке клинических, вестибулометрических, стабилографических показателей и балльной оценке равновесия по шкале Берга. Результаты. С использованием алгоритма обследовано 47 пациентов. В 73% случаев выявлялось системное головокружение. По данным вестибулометрии спонтанный нистагм был выявлен у 4 пациентов из 47 (9%), а провокационные тесты привели к возникновению нистагма в 53 случаях. У обследованных с помощью шкалы Берга пациентов преобладали легкие нарушения функции равновесия (73%). Заключение. Разработанный алгоритм позволяет дифференцировать различные виды атаксии, а своевременное начало реабилитации значительно ускоряет компенсацию, уменьшает сроки заболевания и улучшает качество жизни пациентов. Introduction. Vestibular dysfunction clinic is represented by complaints of vertigo and balance function impairment. Purpose. To elaborate an algorithm for determining vestibular dysfunction type and its severity in patients with vertigo in subcompensation period. Materials and methods. In the article an algorithm for identifying vestibular dysfunction type and the degree of its severity in patients with vertigo at subcompensation stage based on the assessment of clinical, vestibulometric, and stabilographic parameters and on the Berg balance score is presented. Results. 47 patients were examined using the algorithm. Vertigo was detected in 73% of cases. According to vestibulometry, spontaneous nystagmus was detected in 4 of 47 patients (9%), and provocative tests led to nystagmus in 53 cases. In the patients examined using the Berg scale, mild disturbances of the balance function prevailed (73%). Conclusion. The developed algorithm allows differentiating various types of ataxia, and the timely start of rehabilitation significantly accelerates compensation, reduces the disease duration and improves the quality of life of patients.