Sentimen Analisis Terhadap Pembelajaran Jarak Jauh Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier dan Lexicon Based

Abstract

Sejak awal pandemic covid-19 ini segala bidang terkena dampak khusunya dibidang pendidikan, dimana saat ini proses pembelajaran dilakukan secara jarak jauh. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tanggapan dari masyarakat yang berada dalam ruang lingkup pendidikan seperti siswa,mahasiswa serta pengajar. Adapun jumlah responden yang memberikan tanggapannya yaitu sebanyak 265 melalui pengisian kuesioner dalam bentuk google form. Berdasarkan penelitian ini diketahui bahwa dari 265 orang yang memberikan respon dengan jumlah pernyataan sebanyak 6, maka diperoleh 1.590 jawaban yang berbeda. Dari 1.590 data diolah kembali sehingga data akhir sebanyak 1.468. Adapun hasil dari pelabelan dengan kamus lexicon based ini berjumlah 162 positif, 516 bernilai negatif, dan 790 netral. Hasil pengujian dengan naïve bayes diperoleh tingkat akurasi 53.8% dengan menggunakan penggukuran efektifitas confusion matrix