Elena Barberà Gregori, Iolanda Garcia González, M. Maina
{"title":"Perfiles regulativos para un aprendizaje autodirigido en MOOC","authors":"Elena Barberà Gregori, Iolanda Garcia González, M. Maina","doi":"10.6018/red.505511","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"In the current ecology of learning, participation in massive and open learning environments confers a new role to the learner as an individual who, connected with others and with the available resources, learns autonomously. In this research we rely on educational regulation as a necessary mechanism of self-directed learning processes in MOOC. Specifically, a metacognitive enrichment process of the design of a MOOC with contributions by its learners is analyzed. Self-regulation is used as a tool to personalize and make massive learning more flexible in a technified ecology. More specifically, a profiling tool for learners for their self-directed learning is proposed in relation to three skills axes: motivational, social and reflective. The qualitative analysis of the contributions in co-design workshops to a learner profile test and the results obtained in the implementation of this test in the MOOC provide the following results: a) the characteristics of the regulatory profiles and support measures to self-directed learning from the perspective of the participants; and b) the evolution of the behavior of the different profiles and their use as a regulatory instrument for self-directed learning in MOOC.\n En la actual ecología del aprendizaje la participación en entornos de aprendizaje masivos y abiertos confiere un nuevo protagonismo al aprendiz en cuanto individuo que, conectado con otros y con los recursos a su alcance, aprende de manera autónoma. En la presente investigación nos apoyamos en la regulación educativa como mecanismo necesario de los procesos de autodirección del aprendizaje en los MOOC. En concreto, se analiza un proceso de enriquecimiento metacognitivo del diseño de un MOOC con la contribución de los propios aprendices. La autorregulación se utiliza como herramienta para personalizar y flexibilizar el aprendizaje masivo en una ecología tecnificada. Se propone una herramienta de perfilado de los aprendices en la autodirección de su aprendizaje en relación a tres ejes competenciales: motivacional, social y reflexivo. El análisis cualitativo de las aportaciones a los talleres de co-diseño de un test del perfil de aprendiz y los resultados obtenidos en la implementación del test en el MOOC, aportan los resultados siguientes: a) las características de los perfiles regulativos y medidas de apoyo al aprendizaje autodirigido desde la perspectiva de los participantes; b) el comportamiento evolutivo de los distintos perfiles y su uso como instrumento en una autodirección regulada del aprendizaje en MOOC.","PeriodicalId":44096,"journal":{"name":"RED-Revista de Educacion a Distancia","volume":"97 1","pages":""},"PeriodicalIF":1.3000,"publicationDate":"2022-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"RED-Revista de Educacion a Distancia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.6018/red.505511","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q2","JCRName":"EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
In the current ecology of learning, participation in massive and open learning environments confers a new role to the learner as an individual who, connected with others and with the available resources, learns autonomously. In this research we rely on educational regulation as a necessary mechanism of self-directed learning processes in MOOC. Specifically, a metacognitive enrichment process of the design of a MOOC with contributions by its learners is analyzed. Self-regulation is used as a tool to personalize and make massive learning more flexible in a technified ecology. More specifically, a profiling tool for learners for their self-directed learning is proposed in relation to three skills axes: motivational, social and reflective. The qualitative analysis of the contributions in co-design workshops to a learner profile test and the results obtained in the implementation of this test in the MOOC provide the following results: a) the characteristics of the regulatory profiles and support measures to self-directed learning from the perspective of the participants; and b) the evolution of the behavior of the different profiles and their use as a regulatory instrument for self-directed learning in MOOC.
En la actual ecología del aprendizaje la participación en entornos de aprendizaje masivos y abiertos confiere un nuevo protagonismo al aprendiz en cuanto individuo que, conectado con otros y con los recursos a su alcance, aprende de manera autónoma. En la presente investigación nos apoyamos en la regulación educativa como mecanismo necesario de los procesos de autodirección del aprendizaje en los MOOC. En concreto, se analiza un proceso de enriquecimiento metacognitivo del diseño de un MOOC con la contribución de los propios aprendices. La autorregulación se utiliza como herramienta para personalizar y flexibilizar el aprendizaje masivo en una ecología tecnificada. Se propone una herramienta de perfilado de los aprendices en la autodirección de su aprendizaje en relación a tres ejes competenciales: motivacional, social y reflexivo. El análisis cualitativo de las aportaciones a los talleres de co-diseño de un test del perfil de aprendiz y los resultados obtenidos en la implementación del test en el MOOC, aportan los resultados siguientes: a) las características de los perfiles regulativos y medidas de apoyo al aprendizaje autodirigido desde la perspectiva de los participantes; b) el comportamiento evolutivo de los distintos perfiles y su uso como instrumento en una autodirección regulada del aprendizaje en MOOC.
在当前的学习生态中,参与大规模和开放的学习环境赋予学习者一个新的角色,即作为一个个体,与他人联系并利用可用资源自主学习。在本研究中,我们将教育监管作为MOOC自主学习过程的必要机制。具体而言,本文分析了学习者贡献的MOOC设计的元认知丰富过程。自我调节被用作个性化的工具,并使大规模学习在技术生态中更加灵活。更具体地说,提出了一种针对学习者自主学习的分析工具,涉及三个技能轴:动机、社会和反思。对共同设计研讨会对学习者特征测试的贡献以及在MOOC中实施该测试所获得的结果进行定性分析,得出以下结论:a)从参与者的角度来看,监管特征和支持自主学习的措施;b)不同类型学生行为的演变及其在MOOC中作为自主学习监管工具的作用。En la actual ecología del aprendizaje participación En entornos de aprendizaje masivoes通过abiertos confiere unevo主要人物aprendiz En cucuto individuo que, concontoismo concontiz En cucuto individuo que, concontodo control通过conlores recurso a sualance, aprende manera autónoma。En la提出了investigación nos apoyamos En la regulación教育交流机制的必要性,并提出了autodirección del aprendizaje En los MOOC。具体地说,我们分析了一个过程,一个过程,一个过程,一个过程,一个过程,一个过程,一个过程,元认知,一个过程,diseño,一个过程,一个过程,contribución,一个过程,一个过程,在ecología技术中,通过灵活的、可伸缩的、可伸缩的、可伸缩的、可伸缩的、可伸缩的、可伸缩的、可伸缩的、可伸缩的、可伸缩的、可伸缩的、可伸缩的、可伸缩的。这是一种具有不同能力的能力:动机性、社会性和反身性。El análisis定性地描述了学生们的学习和学习情况,co-diseño描述了学生们的学习和学习情况,implementación描述了学生们的学习和学习情况,描述了学生们的学习和学习情况:a) las características描述了学生们的学习和学习情况,描述了学生们的学习和学习情况。b)通过在MOOC中使用como工具(例如:autodirección MOOC中使用的规则)对不同类型文件的演化进行比较。