A Birnbaum-Saunders Model for Joint Survival and Longitudinal Analysis of Congestive Heart Failure Data

Q3 Mathematics
Diana Carolina Franco Soto, Antonio Carlos Pedroso de Lima, J. Singer
{"title":"A Birnbaum-Saunders Model for Joint Survival and Longitudinal Analysis of Congestive Heart Failure Data","authors":"Diana Carolina Franco Soto, Antonio Carlos Pedroso de Lima, J. Singer","doi":"10.15446/RCE.V43N1.77851","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Consideramos una modelacion conjunta parametrica de mediciones longitudinales y tiempos de supervivencia, motivados por un estudio realizado en el Instituto do Coracao (Incor), Sao Paulo, Brasil, con el objetivo de evaluar el impacto del Peptido Natriuretico tipo B (BNP) recolectado en diferentes instantes, sobre la supervivencia de pacientes con Insuficiencia Cardiaca Congestiva (ICC). Empleamos un modelo lineal de efectos mixtos para la respuesta longitudinal y un modelo Birnbaum-Saunders para los tiempos de supervivencia, permitiendo la inclusion de sujetos sin observaciones longitudinales. Obtenemos los estimadores de maxima verosimilitud de los parametros del  modelo conjunto y realizamos un estudio de simulacion para comparar las probabilidades de supervivencia verdaderas con las predicciones dinamicas obtenidas al ajustar el modelo conjunto propuesto y para evaluar el desempeno del metodo para estimar los parametros del modelo. El modelo conjunto propuesto se aplica a la cohorte de 1609 pacientes con ICC, de los cuales 1080 no tienen mediciones de BNP. Las estimaciones de los parametros y sus errores estandar obtenidos por medio de: i) el enfoque tradicional, donde unicamente se incluyen individuos con al menos una medicion de la respuesta longitudinal y ii) el enfoque propuesto, que incluye la informacion de supervivencia de todos los individuos; se comparan con los obtenidos por medio de los modelos marginales (longitudinal y de supervivencia).","PeriodicalId":54477,"journal":{"name":"Revista Colombiana De Estadistica","volume":"108 1","pages":"83-101"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Colombiana De Estadistica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.15446/RCE.V43N1.77851","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"Mathematics","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Consideramos una modelacion conjunta parametrica de mediciones longitudinales y tiempos de supervivencia, motivados por un estudio realizado en el Instituto do Coracao (Incor), Sao Paulo, Brasil, con el objetivo de evaluar el impacto del Peptido Natriuretico tipo B (BNP) recolectado en diferentes instantes, sobre la supervivencia de pacientes con Insuficiencia Cardiaca Congestiva (ICC). Empleamos un modelo lineal de efectos mixtos para la respuesta longitudinal y un modelo Birnbaum-Saunders para los tiempos de supervivencia, permitiendo la inclusion de sujetos sin observaciones longitudinales. Obtenemos los estimadores de maxima verosimilitud de los parametros del  modelo conjunto y realizamos un estudio de simulacion para comparar las probabilidades de supervivencia verdaderas con las predicciones dinamicas obtenidas al ajustar el modelo conjunto propuesto y para evaluar el desempeno del metodo para estimar los parametros del modelo. El modelo conjunto propuesto se aplica a la cohorte de 1609 pacientes con ICC, de los cuales 1080 no tienen mediciones de BNP. Las estimaciones de los parametros y sus errores estandar obtenidos por medio de: i) el enfoque tradicional, donde unicamente se incluyen individuos con al menos una medicion de la respuesta longitudinal y ii) el enfoque propuesto, que incluye la informacion de supervivencia de todos los individuos; se comparan con los obtenidos por medio de los modelos marginales (longitudinal y de supervivencia).
联合生存的Birnbaum-Saunders模型和充血性心力衰竭数据的纵向分析
我们联合modelacion parametrica纵向测度和生存时代,积极性do Coracao研究所的一项研究(联合国)、巴西圣保罗,目的是评估影响Peptido Natriuretico B型(BNP)在不同的时刻,说明在充血性心力衰竭患者的生存(国际商会)。我们使用线性混合效应模型进行纵向反应,使用Birnbaum-Saunders模型进行生存时间,允许纳入没有纵向观察的受试者。我们得到了联合模型参数的最大似是而非估计量,并进行了仿真研究,将真实生存概率与拟合所提出的联合模型得到的动态预测进行了比较,并评估了估计模型参数的方法的性能。提出的联合模型适用于1609名chf患者,其中1080人没有BNP测量。通过以下方法获得的参数估计及其标准误差:(i)传统方法,其中只包括至少有一项纵向反应测量的个体;(ii)提出的方法,其中包括所有个体的生存信息;对这封信通过纵向边缘模型(生存)。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
Revista Colombiana De Estadistica
Revista Colombiana De Estadistica STATISTICS & PROBABILITY-
CiteScore
1.20
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
>12 weeks
期刊介绍: The Colombian Journal of Statistics publishes original articles of theoretical, methodological and educational kind in any branch of Statistics. Purely theoretical papers should include illustration of the techniques presented with real data or at least simulation experiments in order to verify the usefulness of the contents presented. Informative articles of high quality methodologies or statistical techniques applied in different fields of knowledge are also considered. Only articles in English language are considered for publication. The Editorial Committee assumes that the works submitted for evaluation have not been previously published and are not being given simultaneously for publication elsewhere, and will not be without prior consent of the Committee, unless, as a result of the assessment, decides not publish in the journal. It is further assumed that when the authors deliver a document for publication in the Colombian Journal of Statistics, they know the above conditions and agree with them.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信