APLIKASI KLASIFIKASI KEPRIBADIAN MANUSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA TREE DECISION (C4.5) BERBASIS WEB

IF 0.9 3区数学 Q4 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING

Random Structures & Algorithms Pub Date : 2022-09-15 DOI:10.31253/algor.v4i1.1744

Kent Christopher, Desiyanna Lasut, L. Kusuma

{"title":"APLIKASI KLASIFIKASI KEPRIBADIAN MANUSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA TREE DECISION (C4.5) BERBASIS WEB","authors":"Kent Christopher, Desiyanna Lasut, L. Kusuma","doi":"10.31253/algor.v4i1.1744","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dalam kehidupan sehari hari setiap manusia memiliki sifat dan kepribadian yang unik dan berbeda setiap orangnya. Daripada itu, sangatlah penting untuk mengetahui kepribadian kita sejak usia dini. Kebutuhan akan layanan informasi sangat tinggi dan memprediksi karakter manusia dapat dilakukan secara manual, namun aplikasi yang menggunakan metode data mining dapat menyederhanakan proses prediksi karakter manusia, sehingga tidak memerlukan waktu pemrosesan terlalu lama. Saat ini masih banyak orang yang tidak mengetahui apa kepribadian mereka, Pembuatan aplikasi ini dimaksud untuk memudahkah orang dalam menemukan kepribadian dalam diri sehingga bisa mengetahui apa potensi , kelebihan dan kekurangan yang di miliki. Algoritma C4.5 memiliki model prediktif dengan akurasi dan memiliki kemampuan untuk pengambilan keputusan yang rumit diubah jadi lebih mudah, sehingga pemilihan keputusan akan lebih tepat, Sehingga algoritma C4.5 dapat mengklasifikasikan kepribadian yang di miliki oleh orang orang. Tujuan dari aplikasi ini adalah Membantu seseorang dalam mengetahui jenis kepribadian yang di miliki.","PeriodicalId":54523,"journal":{"name":"Random Structures & Algorithms","volume":"13 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.9000,"publicationDate":"2022-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Random Structures & Algorithms","FirstCategoryId":"100","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31253/algor.v4i1.1744","RegionNum":3,"RegionCategory":"数学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Dalam kehidupan sehari hari setiap manusia memiliki sifat dan kepribadian yang unik dan berbeda setiap orangnya. Daripada itu, sangatlah penting untuk mengetahui kepribadian kita sejak usia dini. Kebutuhan akan layanan informasi sangat tinggi dan memprediksi karakter manusia dapat dilakukan secara manual, namun aplikasi yang menggunakan metode data mining dapat menyederhanakan proses prediksi karakter manusia, sehingga tidak memerlukan waktu pemrosesan terlalu lama. Saat ini masih banyak orang yang tidak mengetahui apa kepribadian mereka, Pembuatan aplikasi ini dimaksud untuk memudahkah orang dalam menemukan kepribadian dalam diri sehingga bisa mengetahui apa potensi , kelebihan dan kekurangan yang di miliki. Algoritma C4.5 memiliki model prediktif dengan akurasi dan memiliki kemampuan untuk pengambilan keputusan yang rumit diubah jadi lebih mudah, sehingga pemilihan keputusan akan lebih tepat, Sehingga algoritma C4.5 dapat mengklasifikasikan kepribadian yang di miliki oleh orang orang. Tujuan dari aplikasi ini adalah Membantu seseorang dalam mengetahui jenis kepribadian yang di miliki.

查看原文本刊更多论文

人类人格分类应用程序使用基于WEB的TREE DECISION算法(C4.5)

在日常生活中，每个人都有自己独特的品质和个性，每个人都不一样。与其这样，不如在很小的时候就认识我们自己。信息服务的需求和对人类性格的预测可以手动完成，但是使用数据挖掘方法的应用程序可以简化人类特征的预测过程，因此不需要长时间的处理。今天，许多人仍然不知道自己的性格是什么，所以开发这个应用程序是为了让人们更容易发现自己的个性，从而了解自己的潜力、优点和缺点。算法C4.5具有精确的预测模型，具有复杂决策的能力，可以更容易地改变，从而选择一个更精确的决策，这样算法C4.5就可以对人们的个性进行分类。这款应用的目的是帮助人们了解自己拥有的人格类型。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Random Structures & Algorithms 数学-计算机：软件工程

CiteScore

2.50

自引率

10.00%

发文量

审稿时长

>12 weeks

期刊介绍： It is the aim of this journal to meet two main objectives: to cover the latest research on discrete random structures, and to present applications of such research to problems in combinatorics and computer science. The goal is to provide a natural home for a significant body of current research, and a useful forum for ideas on future studies in randomness. Results concerning random graphs, hypergraphs, matroids, trees, mappings, permutations, matrices, sets and orders, as well as stochastic graph processes and networks are presented with particular emphasis on the use of probabilistic methods in combinatorics as developed by Paul Erdõs. The journal focuses on probabilistic algorithms, average case analysis of deterministic algorithms, and applications of probabilistic methods to cryptography, data structures, searching and sorting. The journal also devotes space to such areas of probability theory as percolation, random walks and combinatorial aspects of probability.