Topic-Modeling-Ansätze für Social Media Kommunikation in der Coronapandemie

IF 0.1 Q4 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Hannah Mitera
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Abstract

Zusammenfassung Während der Coronapandemie sind in Social Media große Datenmengen entstanden, für deren Bearbeitung automatische Methoden wie etwa das Topic Modeling erforderlich werden. In diversen Studien wurden damit bereits grundlegende Erkenntnisse über die besprochenen Themen in verschiedenen geografischen Regionen und zu verschiedenen Zeitpunkten erlangt. Auch weitere Parameter wie die Autorenschaft wurden für eine zusätzliche Differenzierung berücksichtigt oder einzelne Teilgebiete des Coronadiskurses gesondert betrachtet. Ein weiteres interessantes Teilgebiet ist die Wissenschaftskommunikation, deren Stellenwert zur erfolgreichen Pandemiebewältigung oft Erwähnung findet. Auch hier kann Topic Modeling zukünftig als Ansatz dienen, um Wissenschaftskommunikation in der Coronapandemie und deren Auswirkungen näher zu untersuchen.
超模模交流的方法用于毛冠大流行
冠状病毒流行期间摘要成为大量社交媒体数据的载体,需要高端时尚等自动数据处理。在不同的地理地区和不同的时代,研究的主题已在许多研究中得到基本的了解。其他参数,如论文所依据的时间,也可以区别对待。另一个有趣的领域是科学传播,它在成功的流行病管理中所占的位置经常被提及。在这里,Topic moling也可以在未来被用来研究冠诺大流行病中的科学传播及其影响。
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INFORMATION-WISSENSCHAFT UND PRAXIS
INFORMATION-WISSENSCHAFT UND PRAXIS COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-
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