Comparable analysis of interactions’ strategy of sea fleet and terminal

IF 0.2 Q4 ENGINEERING, MARINE

Marine Intellectual Technologies Pub Date : 2023-05-25 DOI:10.37220/mit.2023.60.2.019

Алексей Леонидович Кузнецов, А.В. Кириченко, А.Д. Семенов, С.Н. Турусов

{"title":"Comparable analysis of interactions’ strategy of sea fleet and terminal","authors":"Алексей Леонидович Кузнецов, А.В. Кириченко, А.Д. Семенов, С.Н. Турусов","doi":"10.37220/mit.2023.60.2.019","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В данной работе исследуются основные стратегии взаимодействий флота и морского порта. Эти системы являются взаимозависимыми: работа флота судоходных компаний определяет требования к техническим и технологическим параметрам морского порта, а именно – к количеству причалов, вместимости склада, количеству технологических ресурсов; в свою очередь, характеристики морского порта определяют то, какое время суда проведут в порту, сколько рейсов они смогут сделать за год, что так же определяет фрахтовую ставку, которую судовладелец сможет предоставить своим клиентам. Такая сложная взаимосвязь делает актуальными создание математических моделей для анализа существующих и проектируемых систем доставки грузов. В данной работе рассматривается одна из таких моделей, которая позволяет оценить вместимость склада морского порта, когда на терминал выполняются судозаходы компании, осуществляющие рейсы в различные морские порты. В модели указываются различные маршруты движения судов, а также время хода между различными портами. Основным элементом управления на каждом маршруте является определение количества судов, которое необходимо разместить на различных маршрутах для обеспечение заданного грузопотока в различные периоды года. В работе приводятся данные о том, как изменения в управлении флотом влияют на эффективность работы морского терминала. Авторы доказывают, что исследование данных стратегий особенно актуально для работы в регионах Арктики. Вариативность в интервалах между судозаходами в различные периоды года для экспортных терминалов, приводит к необходимости проведения более точных исследований по определению оптимального количества судов и оптимальной вместимости склада.\n The paper includes research of different strategies of interaction of sea fleet and sea port. This system are interdependent: the activity of shipping companies fleet defines the requirements to the technical and technological parameters of seaports (particularly, to the number of quays, warehouse capacity, number of technological resources; at the same time, the characteristics of seaports define the ships’ turnaround time, the number of voyages that ships can make in a year and also the freight rate. Such complicated interaction makes the creation of mathematical models of analysis of existing or designing systems of cargo transportation more actual. The current paper considers one of such models, which allows to evaluate the warehouse capacity of a seaport, when the shipping companies make voyages to different seaports. The model includes input of different shipping routes and also the time between different ports. The main element of management is the number of ships that is set on a certain route in order to supply sufficient cargoflow in any period of a year. The paper shows the data on the influence of the changes in sea fleet management on the effectiveness of sea terminals’ operational effectiveness. The authors prove that this branch of research is of current interest for the operations in Artic regions. The variations of the intervals between ships’ calls in different time periods of a year in export terminals leads to the necessity to provide more precise research on the definition of optimal number of ships and optimal warehouse capacity.","PeriodicalId":43947,"journal":{"name":"Marine Intellectual Technologies","volume":"152 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.2000,"publicationDate":"2023-05-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Marine Intellectual Technologies","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37220/mit.2023.60.2.019","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ENGINEERING, MARINE","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

В данной работе исследуются основные стратегии взаимодействий флота и морского порта. Эти системы являются взаимозависимыми: работа флота судоходных компаний определяет требования к техническим и технологическим параметрам морского порта, а именно – к количеству причалов, вместимости склада, количеству технологических ресурсов; в свою очередь, характеристики морского порта определяют то, какое время суда проведут в порту, сколько рейсов они смогут сделать за год, что так же определяет фрахтовую ставку, которую судовладелец сможет предоставить своим клиентам. Такая сложная взаимосвязь делает актуальными создание математических моделей для анализа существующих и проектируемых систем доставки грузов. В данной работе рассматривается одна из таких моделей, которая позволяет оценить вместимость склада морского порта, когда на терминал выполняются судозаходы компании, осуществляющие рейсы в различные морские порты. В модели указываются различные маршруты движения судов, а также время хода между различными портами. Основным элементом управления на каждом маршруте является определение количества судов, которое необходимо разместить на различных маршрутах для обеспечение заданного грузопотока в различные периоды года. В работе приводятся данные о том, как изменения в управлении флотом влияют на эффективность работы морского терминала. Авторы доказывают, что исследование данных стратегий особенно актуально для работы в регионах Арктики. Вариативность в интервалах между судозаходами в различные периоды года для экспортных терминалов, приводит к необходимости проведения более точных исследований по определению оптимального количества судов и оптимальной вместимости склада. The paper includes research of different strategies of interaction of sea fleet and sea port. This system are interdependent: the activity of shipping companies fleet defines the requirements to the technical and technological parameters of seaports (particularly, to the number of quays, warehouse capacity, number of technological resources; at the same time, the characteristics of seaports define the ships’ turnaround time, the number of voyages that ships can make in a year and also the freight rate. Such complicated interaction makes the creation of mathematical models of analysis of existing or designing systems of cargo transportation more actual. The current paper considers one of such models, which allows to evaluate the warehouse capacity of a seaport, when the shipping companies make voyages to different seaports. The model includes input of different shipping routes and also the time between different ports. The main element of management is the number of ships that is set on a certain route in order to supply sufficient cargoflow in any period of a year. The paper shows the data on the influence of the changes in sea fleet management on the effectiveness of sea terminals’ operational effectiveness. The authors prove that this branch of research is of current interest for the operations in Artic regions. The variations of the intervals between ships’ calls in different time periods of a year in export terminals leads to the necessity to provide more precise research on the definition of optimal number of ships and optimal warehouse capacity.

查看原文本刊更多论文

海上舰队与码头互动策略的比较分析

这项工作探索了舰队和海港之间的主要战略。这些系统是相互依存的:航运公司舰队的工作决定了海港技术和技术参数的要求，即码头数量、仓库容量、技术资源数量;与此同时，海港的特点决定了船只在港口停留的时间，以及它们一年能飞行多少次，也决定了船主可以向客户提供的租船费。这种复杂的关系使得建立数学模型来分析现有和设计的运载系统变得至关重要。这项工作描述了这样一种模式，即当航站楼的船只通过航站楼时，可以评估海港仓库的容量。模型显示了不同的航道，以及不同港口之间的航程。每条路线的主要控制部分是确定在不同路线上部署的船只数量，以确保在不同时期交付货物。工作中有数据表明，舰队管理的变化如何影响航站楼的效率。作者们认为，研究这些策略尤其适用于北极地区的工作。船舶在不同年份出口终端之间的不同时段之间的差异导致需要进行更精确的研究，以确定船舶的最佳数量和仓库的最佳容量。《海军与海港互动》的报纸研究。这个系统是interdependent: seaports技术和技术合作伙伴的激励措施(部分，到quays数字，warehouse capacity，技术响应数字);在same time, seaports deaparound, voyages的数字可以在一年之内改变，也可以在freight rate上改变。* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *当旧的纸张协作者，当旧的纸张协作者，当旧的纸张协作者，当旧的纸张协作者，模型includes不受干扰的路由和also时间差异端口的影响。管理人员的主要任务是在一年内完成任务后的补给任务。《海上航行指南》中的《海上航天器》的纸质报道。这是北极地区的一项古老的研究研究。在不同的时间轴上，在不同的时间轴上，在不同的时间轴上，在不同的时间轴上，在不同的时间轴上。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Marine Intellectual Technologies ENGINEERING, MARINE-

自引率

0.00%

发文量

131