Sistem Monitoring pH dan Kekeruhan Kolam ikan Koi Berbasis Internet of Things Menggunakan Aplikasi Blynk

Ahmat Taufik, Abdul Fadlil
{"title":"Sistem Monitoring pH dan Kekeruhan Kolam ikan Koi Berbasis Internet of Things Menggunakan Aplikasi Blynk","authors":"Ahmat Taufik, Abdul Fadlil","doi":"10.22441/jte.2023.v14i1.010","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Ikan koi termasuk salah satu jenis ikan yang banyak digemari oleh masyarakat karena harganya yang mahal dan warnanya yang unik. Hal tersebut juga didukung dengan proses perawatan ikan koi yang tidaklah mudah. Salah satunya adalah kualitas air dan pakan yang baik sehingga ikan dapat tumbuh dengan sehat. Namun permasalahannya untuk menciptakan kualitas air yang baik membutuhkan pengorbanan waktu dan tenaga yang lebih banyak. Oleh sebab itu, dengan adanya perkembangan teknologi maka pengecekan kualitas air utamanya pH dan kekeruhan dapat dilakukan dengan bantuan teknologi. Salah satunya dengan menggunakan bantuan Internet of  Things (IoT). Dimana metode ini mempercepat pengguna dalam memperoleh data. Hal tersebut dikarenakan hasilnya akan terkirim secara otomatis melalui sebuah aplikasi Blynk yang terinstal pada smartphone. Hasil akhir dari penelitian yang telah dilakukan menunjukan bahwa alat tersebut berhasil dalam memantau kekeruhan dan pH air kolam ikan koi secara otomatis dan tepat. Pnegujian menggunakan jaringan yang berbeda dengan hasil nilai yang didapatkan dari sensor pH berada pada rentang nilai  pH 7,23 – 7,74 dan untuk kekeruhan air berada pada rentang nilai dengan rentang nilai 5–37 NTU.","PeriodicalId":17789,"journal":{"name":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22441/jte.2023.v14i1.010","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Ikan koi termasuk salah satu jenis ikan yang banyak digemari oleh masyarakat karena harganya yang mahal dan warnanya yang unik. Hal tersebut juga didukung dengan proses perawatan ikan koi yang tidaklah mudah. Salah satunya adalah kualitas air dan pakan yang baik sehingga ikan dapat tumbuh dengan sehat. Namun permasalahannya untuk menciptakan kualitas air yang baik membutuhkan pengorbanan waktu dan tenaga yang lebih banyak. Oleh sebab itu, dengan adanya perkembangan teknologi maka pengecekan kualitas air utamanya pH dan kekeruhan dapat dilakukan dengan bantuan teknologi. Salah satunya dengan menggunakan bantuan Internet of  Things (IoT). Dimana metode ini mempercepat pengguna dalam memperoleh data. Hal tersebut dikarenakan hasilnya akan terkirim secara otomatis melalui sebuah aplikasi Blynk yang terinstal pada smartphone. Hasil akhir dari penelitian yang telah dilakukan menunjukan bahwa alat tersebut berhasil dalam memantau kekeruhan dan pH air kolam ikan koi secara otomatis dan tepat. Pnegujian menggunakan jaringan yang berbeda dengan hasil nilai yang didapatkan dari sensor pH berada pada rentang nilai  pH 7,23 – 7,74 dan untuk kekeruhan air berada pada rentang nilai dengan rentang nilai 5–37 NTU.
锦鲤是一种许多人喜爱的鱼类,因为它的价格昂贵,颜色独特。这也支持了锦鲤的饲养过程。其中之一是良好的水质和饲料,这样鱼就能健康地生长。但是创造好水质量的问题需要更多的时间和精力。因此,随着技术的发展,可以通过技术的帮助来检测水质的pH值和浑浊。其中之一是利用互联网对事物的帮助。这种方法加速了用户获取数据的速度。这是因为结果将通过安装在智能手机上的Blynk应用程序自动发送。最近的研究表明,它在自动和精确监控锦鲤池的水质和pH值方面取得了成功。Pnegujian使用的组织与来自pH传感器的值值的结果不同,pH值在7.23 - 7.74之间,而水的浓度在值范围内为5 - 37 NTU。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信