Análise e priorização de clientes do setor industrial e metalmecânico utilizando a Análise Envoltória de Dados – DEA

Abstract

Atualmente, o setor metalmecânico tem crescido constantemente nos ultimos anos no Sul do Brasil. Alem dessa expansao, existem novas formas de gerenciamento nas empresas, as quais vem em ritmo acelerado fomentando otimizacao e/ou crescimento. Considerando novas tecnologias, variedade de segmentos, alem de outras variaveis, vem se estabelecendo algumas dificuldades no processo de atendimento a clientes. Este trabalho tem por finalidade elencar uma forma de mensurar o potencial de retorno dos clientes no sentido de maximizacao de resultados na utilizacao de recursos para prestacao de servicos. Para tanto, abordou-se um estudo sobre a Analise Envoltoria de Dados – (DEA). Esta analise consiste em um calculo matematico de otimizacao linear que, quando aplicado com as estabelecidas entradas, que sao informacoes geradas para mensuracao dos valores, destacam-se as saidas, ou seja, os valores resultantes que direcionarao para os resultados mais eficientes. Esses resultados obtidos sao os valores que serao analisados apos a aplicacao do modelo matematico. Por meio deles foi possivel mensurar os clientes potenciais. Para tanto a sequencia de acoes que foram tomadas consistem em, selecionar os clientes, estabelecer as entradas, ranquea-los dando valores para cada uma das entradas escolhidas, aplicar a ferramenta DEA e apos analisar os valores obtidos. Os criterios de entrada foram obtidos com a utilizacao do metodo Processo Analitico Hierarquico, de forma a priorizar os maiores interesses da empresa, onde a mesma ranqueou as prioridades. O modelo matematico escolhido apresentou um excelente resultado e mostrou informacoes desconhecidas. Para tal foi alimentado com um numero consideravel de clientes verificando-se onde deve ser disposto o maior esforco e engajamento. http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v8iss2p48