PROPOSIÇÃO DE UMA METODOLOGIA DE AVALIAÇÃO HIDROSSEDIMENTOLÓGICA E DE SENSIBILIDADE DE PARÂMETROS ATRAVÉS DO MODELO SWAT

F. M. S. Nunes, V. Srinivasan, R. D. Aragão, Yáscara Maia Araújo de Brito
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Abstract

Muitos problemas ambientais, principalmente na região nordeste do Brasil, são consequência direta das frequentes secas e contaminação dos mananciais nessas regiões, bem como da crescente demanda por recursos hídricos registrada nas últimas décadas. As atividades humanas têm causado diversas mudanças em bacias hidrográficas e ambientes, levando a mudanças no clima e na hidrologia. As mudanças no uso e ocupação do solo afetam o comportamento do escoamento superficial. Este trabalho tem por objetivo desenvolver uma metodologia para quantificar o escoamento superficial e a erosão do solo, relacionados à produção de sedimentos em uma bacia semiárida, levando em conta as variações nas condições do uso do solo e as variações na pluviosidade quando não existem dados fluviométricos. Portanto, o modelo SWAT (Soil and Water Assessment Tool) é utilizado como ferramenta para essas avaliações. Este estudo avaliou a Bacia do Rio Sucuru a jusante da Barragem de Sumé usando dados de precipitação, temperatura e mapas de tipo de solo, uso e ocupação do solo e mudanças observadas durante esse período, de 1994 a 2015. De acordo com a série pluviométrica utilizada para a simulação, 8 dos 22 anos de análise tiveram precipitação anual abaixo da média histórica, com 500 mm na região do Cariri da Paraíba. Por outro lado, 7 anos apresenta um total anual acentuado em torno da média. Os parâmetros mais sensíveis do modelo são aqueles relacionados às propriedades físicas e ao manejo do solo, como a capacidade de água disponível.
提出了一种利用SWAT模型评价水文沉积学和参数敏感性的方法
许多环境问题,特别是在巴西东北部地区,是这些地区频繁干旱和水源污染以及近几十年来对水资源日益增长的需求的直接后果。人类活动导致了流域和环境的几次变化,导致了气候和水文的变化。土地利用和占用的变化影响径流行为。这项工作的目的是发展一种方法来量化与半干旱流域产沙有关的径流和土壤侵蚀,同时考虑到在没有河流测量数据的情况下土地利用条件的变化和降雨的变化。因此,SWAT模型(土壤和水评估工具)被用作这些评估的工具。本研究利用1994 - 2015年期间的降水数据、温度和土壤类型图、土地利用和占用以及观测到的变化,评估了sume大坝下游的Sucuru河流域。根据用于模拟的降雨序列,22年分析中有8年的年降水量低于历史平均水平,paraiba的卡里里地区的年降水量为500毫米。另一方面,7年的年总数明显接近平均水平。模型中最敏感的参数是与物理性质和土壤管理有关的参数,如有效水量。
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