利用大数据模拟铁路旅客微观属性

在缺乏全面、有代表性和属性丰富的人口的情况下，有必要进行空间微观模拟，以模拟或重建人口，用于分析铁路上的复杂流动性。被称为“大数据”的新型消费者数据集是详尽无遗的，但它们只揭示了消费特定数字服务的更广泛人群的一个子集。此外，大数据是为特定目的而测量的，因此不具有更广泛应用所需的广泛属性。通过空间微观模拟利用大数据有可能解决上述缺点。本文探讨了不同空间微观模拟方法的相对优点，并通过一个案例研究说明了如何最好地模拟将铁路票务大数据与2011年人口普查通勤上班数据和国家铁路旅行调查（NRTS）联系起来的微观人口。其结果是具有代表性的属性丰富的微观层面人口，这可能会对战略、战术和运营铁路部门分析规划模型的投入质量产生重大影响。