估计判断矩阵规模的几何平均法

通常，文献提倡使用显性右特征向量和相关的一致性比率“C.R”。我们给出了几何平均值（GM）（也称为LLSM或对数最小二乘法）作为未知基本尺度u的估计器可能更可取的原因。当使用GM作为估计量时，我们还开发了一致性指数和相关规则来判断矩阵的一致性。一致性指数的规则与通常使用的规则密切相关，即C.R.应该<；0.1。