使用通用的神经网络仿真工具- neucomp -用于字符识别问题

NEUCOMP是一种神经网络编译器，它编译作为神经网络（NN）模型的数学规范列表编写的程序，然后将其转换为选定的目标程序。基于选定的神经网络模型，给出了一个用NEUCOMP语言编写的用于解决字符识别问题的仿真程序。这些模型是多层、反向传播、Kohonen自组织网络和自适应共振理论（ART），它们是根据架构和学习算法的差异而选择的。该程序在PARC的Sequencet Balance机器上运行。