伽罗瓦格:知识结构的一种可能表示

伽罗瓦格是一种表示知识结构的图形方法。G-格的节点表示给定知识体中所有可能的概念，因为概念定义了一组个体或属性，没有例外或特质。G-格提供了一种工具来表示所有可能的发展阶段，以通过不同的部分知识结构达到给定的总知识。G-格是纯代数结构，可能包含由不规则和随机数据引起的偶然特征。在本章中，提出了一些算法来发展G格方法，以便可以纳入统计分析。这些算法基于数据中可能遗漏的个人或属性，以便尽可能减少生成的G-晶格。由此产生的G-晶格所表示的大大简化的结构对于很大比例的个体或性质仍然有效。这是统计显著性的另一种方法，因为这种方法指的是严格的逻辑关系。并与Rasch模型进行了比较。