Dey Salvador Sanchez Rodriguez, Helder Gomes Costa, Augusto da Cunha Reis, Eliana Andréa Severo, J. C. Guimarães
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Abstract
A inovacao de processo por meio do uso do Analytic Hierarchy Process, baseia-se no metodo newtoniano e cartesiano do pensamento, que busca tratar a complexidade de um problema com a decomposicao e divisao do problema em fatores, o que tem mostrado potencial para reduzir o erro de previsao de demandas. Perante o exposto, o estudo tem como objetivo estruturar uma modelagem no contexto das projecoes de demanda, que integre tecnicas multicriteriais para ajustes de previsao de demanda a partir de elementos qualitativos. A modelagem proposta foi aplicada em uma Empresa de Pesquisa Energetica, a qual e responsavel pela realizacao de estudos para definicao da Matriz Energetica e planejamento da expansao do setor eletrico. Com os resultados foi possivel comprovar a operacionalidade e aplicabilidade do modelo, sua flexibilidade e capacidade de lidar com fatores tangieis e intangiveis, contribuindo com a obtencao de resultados satisfatorios e que permitam diminuir as incertezas na previsao, e desenho de cenarios futuros com mais probabilidades de ocorrencia.