Leonardo Pinto da Silva Panta Leão, Jonas S. Bezerra, Leonardo Henrique Nogueira de Matos, M. A. S. N. Nunes
{"title":"DETECÇÃO DE EXPRESSÕES FACIAIS: UMA ABORDAGEM BASEADA EM ANÁLISE DO FLUXO ÓPTICO","authors":"Leonardo Pinto da Silva Panta Leão, Jonas S. Bezerra, Leonardo Henrique Nogueira de Matos, M. A. S. N. Nunes","doi":"10.7198/GEINTEC.V2I5.73","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este artigo descreve um sistema em tempo real de reconhecimento de expressoes faciais usando uma tecnica para deteccao automatica de expressoes faciais baseada no algoritmo Haartraning seguido pela colocacao automatica dos pontos responsaveis por fazer a leitura dos movimentos faciais, utilizando uma tecnica de analise do fluxo optico nestes pontos. Os movimentos faciais lidos sao interpretados como action units, de acordo com a classificacao proposta por Ekman. Como resultado foi gerado um sistema de deteccao automatica em tempo real de expressoes faciais capaz de selecionar uma dentre seis emocoes (raiva, medo, felicidade, tristeza, aversao e surpresa).","PeriodicalId":51965,"journal":{"name":"Revista GEINTEC-Gestao Inovacao e Tecnologias","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2012-12-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista GEINTEC-Gestao Inovacao e Tecnologias","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.7198/GEINTEC.V2I5.73","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Este artigo descreve um sistema em tempo real de reconhecimento de expressoes faciais usando uma tecnica para deteccao automatica de expressoes faciais baseada no algoritmo Haartraning seguido pela colocacao automatica dos pontos responsaveis por fazer a leitura dos movimentos faciais, utilizando uma tecnica de analise do fluxo optico nestes pontos. Os movimentos faciais lidos sao interpretados como action units, de acordo com a classificacao proposta por Ekman. Como resultado foi gerado um sistema de deteccao automatica em tempo real de expressoes faciais capaz de selecionar uma dentre seis emocoes (raiva, medo, felicidade, tristeza, aversao e surpresa).
这篇文章描述了一个实时系统expressoes面部表情识别技术用deteccao自动面部expressoes基于算法Haartraning followed by colocacao自动点负责做阅读的面部动作,使用工作流技术分析e这些点。根据埃克曼提出的分类,阅读的面部动作被解释为动作单元。因此,我们生成了一个自动实时检测面部表情的系统,能够从六种表情(愤怒、恐惧、快乐、悲伤、厌恶和惊讶)中选择一种。