Les médias sociaux comme prédicteurs de la criminalité urbaine

Abstract

La presente etude tente de determiner l’importance d’analyser les crimes a des niveaux spatiaux et temporels de plus en plus precis. De meme, une nouvelle source de donnees issue des medias sociaux, les messages sur Twitter, est utilisee afin de predire la repartition des crimes a Montreal en estimant la population reelle sur le territoire, et en la caracterisant selon son humeur. Des modeles multiniveaux Poisson sont utilises afin de predire les crimes contre la personne et les crimes contre les biens agreges au segment de rue selon l’heure de la journee. Les resultats montrent qu’il est primordial pour toute analyse de la criminalite a Montreal de tenir compte de la variance de la criminalite en ce qui a trait aux micro-endroits et d’y incorporer des periodes intrajournalieres. La caracterisation de la population reelle de la ville a ete consideree comme une avenue prometteuse pour la prediction des crimes. Cette etude propose que l’utilisation des donnees de Twitter soit une avenue d’analyse concluante, mais qui reste encore a approfondir.