Análise da Prevalência de Alelos HLA em Pacientes com COVID-19

G. P. Mendes, L. Porto, C. Lima, H. Santiago, S. Almeida, Alexandre C. Sena
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Abstract

O objetivo do trabalho foi analisar a prevalência de alelos HLA em pacientes com COVID-19 através de um Estudo de Caso-Controle (ECC). A metodologia adotada foi utilizar os sistemas de informação SIVEP-Gripe, que registra casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG), e e-SUS, que registra casos suspeitos ou confirmados de COVID-19, para compor a base de dados para o ECC. Em seguida, foi realizada uma consulta na base de dados de doadores de órgãos (REDOME) para se obter os alelos HLA. Para gerar uma base de controle homogênea para o ECC a partir das características dos registros da base de casos, foi implementado um algoritmo de pareamento. Por fim, foi realizada à análise da prevalência de alelos HLA nos pacientes com COVID-19. Os resultados mostram a escolha balanceada do algoritmo proposto e a análise dos alelos mostrou diferenças entre a distribuição dos grupos alélicos em função da etnia/raça.
COVID-19患者HLA等位基因患病率分析
本研究的目的是通过病例对照研究(ECC)分析COVID-19患者HLA等位基因的患病率。采用的方法是使用SIVEP-Gripe信息系统(记录严重急性呼吸综合征(sars)病例)和e-SUS信息系统(记录疑似或确诊COVID-19病例)组成ECC数据库。然后在器官供体数据库(REDOME)中进行查询,以获得HLA等位基因。为了从案例数据库记录的特性生成一个同质的ECC控制数据库,实现了匹配算法。最后,我们分析了COVID-19患者HLA等位基因的患病率。结果表明,该算法的选择是平衡的,等位基因分析表明,等位基因群的分布因种族/种族而异。
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