Detecção de Anomalias nos Indicadores do Índice Global de Inovação

J. Galdino, José Adalberto França Junior
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Abstract

A mensuração da capacidade de inovação de um país é essencial para que sejam realizados estudos de tendências e de identificação de gargalos de um Sistema Nacional de Inovação (SNI). Nesse diapasão, destacam-se os indicadores utilizados pelo Índice Global de Inovação (GII), os quais lastreiam diversas pesquisas e apoiam decisões estratégicas de investidores, empresários e agentes públicos. Entretanto, ao longo do tempo, os diversos indicadores do GII passam por mudanças metodológicas e sofrem com diversos tipos de problemas práticos como erros de medição ou falta de dados, dificultando análises de tendências. Baseado na premissa do incrementalismo da inovação, foi definido o conceito de anomalias e elaborado um método para detectá-las automaticamente, além de classificá-las como decorrentes de modificações metodológicas em contraposição às inconsistências, que envolvem os problemas de ordem prática. Aplicou-se o método proposto aos indicadores dos Produtos de Inovação do Brasil, de 2013 a 2019, divulgados pelo GII.
全球创新指数指标异常检测
衡量一个国家的创新能力对于进行趋势研究和确定国家创新体系(SNI)的瓶颈至关重要。在这方面,全球创新指数(GII)使用的指标脱颖而出,它支持多项研究,并支持投资者、企业家和公共代理的战略决策。然而,随着时间的推移,GII的各种指标在方法上发生了变化,并出现了各种实际问题,如测量错误或缺乏数据,使趋势分析变得困难。在创新增量主义的前提下,定义了异常的概念,并开发了一种自动检测异常的方法,并将异常分类为方法上的变化,而不是涉及实际问题的不一致。将提出的方法应用于GII发布的2013 - 2019年巴西创新产品指标。
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