EPIDOR: uma abordagem computacional baseada em sistema web e aplicativo móvel para dores crônicas no atual contexto de pandemia do coronavírus

IF 0.4 Q4 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE
F. Mendonça, Carlos Alberto Mourão Jr., Juan Felipe Souza Oliveira, Thiago Goldoni Thomé, Marcelo Quesado Filgueiras
{"title":"EPIDOR: uma abordagem computacional baseada em sistema web e aplicativo móvel para dores crônicas no atual contexto de pandemia do coronavírus","authors":"F. Mendonça, Carlos Alberto Mourão Jr., Juan Felipe Souza Oliveira, Thiago Goldoni Thomé, Marcelo Quesado Filgueiras","doi":"10.5380/atoz.v9i2.74673","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Introducao: A pandemia do coronavirus expos problemas na infraestrutura e prestacao de servicos de saude a populacao, mas tambem problemas relacionados com falta de informacao correta, precisa e relevante para apoiar gestores e profissionais de saude no enfrentamento da pandemia. Pacientes portadores de dor cronica representam um dos grupos vulneraveis a COVID-19 por incluir um grande numero de idosos e maiores chances de complicacao quando se estabelece a relacao direta de ansiedade, estresse e imunodepressao com dor cronica. Como solucao alternativa no contexto atual, a presente pesquisa defende o uso de tecnologias da informacao capazes de promover transformacao digital na area e produzir informacoes mais realistas diante desse cenario. Metodo: O presente artigo apresenta uma abordagem computacional baseada em um sistema de informacao eletronico, denominado como EPIDOR . Este realiza a coleta, o acompanhamento e a gestao de dados de pacientes com dores cronicas, composto por dois componentes de software (um sistema web e um aplicativo movel). Estes realizam o registro da intensidade da dor diaria e ao longo de um periodo, sua correlacao com atividades e horario de medicacao, alem da geracao de dashboards para prover analise de dados. Resultados: O sistema EPIDOR faz parte de uma pesquisa em andamento e se encontra em fase de implantacao em um hospital da rede publica e uma clinica especializada em medicina da dor. A conclusao do processo de implantacao ira fornecer suporte para estudos epidemiologicos da dor no Brasil. Estes ainda carecem de dados mais confiaveis e robustos acerca da incidencia e prevalencia da dor em âmbito nacional e regional, especialmente no contexto atual de pandemia da COVID-19. Conclusao: Conclui-se que o sistema EPIDOR pode contribuir no processo de transformacao digital na area de dor cronica. Adicionalmente, a abordagem proposta pode prover uma melhoria da qualidade de vida desse grupo de pacientes. Enfatizando-se que esse grupo corresponde a mais de 30% da populacao brasileira.","PeriodicalId":40617,"journal":{"name":"AtoZ-Novas Praticas em Informacao e Conhecimento","volume":"9 1","pages":"117-128"},"PeriodicalIF":0.4000,"publicationDate":"2020-11-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"AtoZ-Novas Praticas em Informacao e Conhecimento","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5380/atoz.v9i2.74673","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Introducao: A pandemia do coronavirus expos problemas na infraestrutura e prestacao de servicos de saude a populacao, mas tambem problemas relacionados com falta de informacao correta, precisa e relevante para apoiar gestores e profissionais de saude no enfrentamento da pandemia. Pacientes portadores de dor cronica representam um dos grupos vulneraveis a COVID-19 por incluir um grande numero de idosos e maiores chances de complicacao quando se estabelece a relacao direta de ansiedade, estresse e imunodepressao com dor cronica. Como solucao alternativa no contexto atual, a presente pesquisa defende o uso de tecnologias da informacao capazes de promover transformacao digital na area e produzir informacoes mais realistas diante desse cenario. Metodo: O presente artigo apresenta uma abordagem computacional baseada em um sistema de informacao eletronico, denominado como EPIDOR . Este realiza a coleta, o acompanhamento e a gestao de dados de pacientes com dores cronicas, composto por dois componentes de software (um sistema web e um aplicativo movel). Estes realizam o registro da intensidade da dor diaria e ao longo de um periodo, sua correlacao com atividades e horario de medicacao, alem da geracao de dashboards para prover analise de dados. Resultados: O sistema EPIDOR faz parte de uma pesquisa em andamento e se encontra em fase de implantacao em um hospital da rede publica e uma clinica especializada em medicina da dor. A conclusao do processo de implantacao ira fornecer suporte para estudos epidemiologicos da dor no Brasil. Estes ainda carecem de dados mais confiaveis e robustos acerca da incidencia e prevalencia da dor em âmbito nacional e regional, especialmente no contexto atual de pandemia da COVID-19. Conclusao: Conclui-se que o sistema EPIDOR pode contribuir no processo de transformacao digital na area de dor cronica. Adicionalmente, a abordagem proposta pode prover uma melhoria da qualidade de vida desse grupo de pacientes. Enfatizando-se que esse grupo corresponde a mais de 30% da populacao brasileira.
EPIDOR:一种基于web系统和移动应用程序的计算方法,用于当前冠状病毒大流行背景下的慢性疼痛
简介:冠状病毒大流行暴露了基础设施和卫生服务提供方面的问题,但也存在与缺乏正确、准确和相关信息有关的问题,以支持卫生管理人员和专业人员应对大流行。慢性疼痛患者是COVID-19的脆弱群体之一,因为他们包括大量老年人,当焦虑、压力和免疫抑制与慢性疼痛直接相关时,出现并发症的几率更高。作为当前背景下的替代解决方案,本研究提倡使用能够促进该领域数字转型的信息技术,并在这种情况下产生更现实的信息。方法:本文提出了一种基于电子信息系统EPIDOR的计算方法。它收集、监测和管理慢性疼痛患者的数据,由两个软件组件(一个web系统和一个移动应用程序)组成。这些记录了每天和一段时间内的疼痛强度,它与活动和药物计划的相关性,以及生成仪表板以提供数据分析。结果:EPIDOR系统是一项正在进行的研究的一部分,目前正在一家公立医院和一家疼痛医学专科诊所实施。植入过程的完成将为巴西疼痛的流行病学研究提供支持。在国家和区域一级,特别是在当前COVID-19大流行的背景下,仍然缺乏关于疼痛发生率和流行程度的更可靠和有力的数据。结论:我们认为EPIDOR系统有助于慢性疼痛区域的数字转换过程。此外,提出的方法可以改善这组患者的生活质量。强调这一群体占巴西人口的30%以上。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
AtoZ-Novas Praticas em Informacao e Conhecimento
AtoZ-Novas Praticas em Informacao e Conhecimento INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE-
CiteScore
0.40
自引率
33.30%
发文量
21
审稿时长
28 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信