Visualização de dados para extração de conhecimento: um estudo de caso

Abstract

Introducao: O rapido crescimento no volume de dados coletados nos ultimos anos esta tornando o processo de analise e extracao de conhecimento cada vez mais complexo. Organizacoes tem tido dificuldades em agregar essas grandes quantidades de dados em analises uteis para dar suporte a suas decisoes. Objetivo : Avaliar a implantacao de ferramentas de data mining visual em uma startup de seguros ( insurtech) para smartphones . Metodo: Foram desenvolvidos paineis dinâmicos usando o software Tableau. Os dados de alimentacao do sistema foram divididos dois grupos (“Medidas” e “Dimensoes”) para cada tema de analise escolhido. Tambem foi feita uma pesquisa de usabilidade junto aos usuarios dos paineis. Resultados: A agregacao de diversas subtelas e informacoes em um mesmo painel foi importante para os usuarios visualizarem novos padroes. Conclusao: A introducao das novas ferramentas de descoberta de conhecimento fez com que os usuarios passassem a apresentar um conhecimento mais profundo sobre o tema e fazerem melhores analises sobre os padroes.