Ferramentas para gestão da floresta urbana

IF 0.4 Q4 ENVIRONMENTAL SCIENCES
Raquel Dias de Aguiar Moraes Amaral, Rúbia Gomes Morato, Richard Soares Mariano, J. Ferreira
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Abstract

Objetivo: Contextualizar o uso de ferramentas de gestão da Floresta Urbana para promoção da qualidade de vida maximizando os serviços ambientais que as árvores prestam para os citadinos.Metodologia: Apresentar o estado da arte do desenvolvimento de tecnologias de monitoramento fundamentadas em plataformas espaciais e terrestres para a gestão da floresta urbana, por meio da aplicação de métodos, técnicas e tecnologias de monitoramento, controle e automação de processos de levantamento e mapeamento, com vistas à tomada de decisão.Originalidade/Relevância: A relevância deste trabalho está na apresentação das diferentes ferramentas para gestão da floresta urbana de maneira atualizada, aliando os recursos tecnológicos às necessidades dos gestores públicos e, com isso, contribuindo para a qualidade de vida da população urbana.Resultados: Algumas ferramentas vêm ganhando notoriedade em decorrência das suas vantagens em captarem informações, como os Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs). Tecnologias de sensoriamento remoto tem se tornado ferramentas obrigatórias na gestão de cidades, no planejamento urbano e ambiental. A análise da vegetação na área urbana, distribuição e classificação efetuada por meio da extração do NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) também é utilizada para caracterizar grandes áreas e localizar exemplares arbóreos com suspeitas de deficiência na saúde vegetal. Os sensores LiDAR executam varredura a laser propiciando análises topográficas e da cobertura florestal que possibilitam mapear, simultaneamente, o terreno sob as árvores e a sua altura estimada. As técnicas de sensoriamento remoto e Sistema de Informação Geográfica (SIG) são combinadas para mapear o uso e mudanças na cobertura da terra e medir a taxa de expansão urbana e perda de vegetação. Outras ferramentas computacionais promissoras são a Inteligência Artificial (IA) e o aprendizado de máquinas que se propõe a elaborar dispositivos que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas.Contribuições sociais / para a gestão: A utilização de ferramentas de gestão para a floresta urbana são recursos necessários e mais ágeis que podem auxiliar os gestores na tomada de decisão para a construção de uma cidade mais sustentável e inclusiva.
城市森林管理工具
目的:将城市森林管理工具的使用置于背景中,以提高生活质量,最大限度地提高树木为城市居民提供的环境服务。方法:介绍先进的监测技术的发展并在平台和地面空间的城市森林管理,通过应用程序的方法、技术和过程的监测、控制和自动化技术的玩家和映射的决策。原创性/相关性:这项工作的相关性在于以最新的方式介绍城市森林管理的不同工具,将技术资源与公共管理人员的需要相结合,从而有助于城市人口的生活质量。结果:一些工具由于其在获取信息方面的优势而声名狼藉,如无人机(uav)。遥感技术已成为城市管理、城市和环境规划的强制性工具。利用归一化植被指数(NDVI)对城市地区的植被进行分析、分布和分类,并对大面积区域进行表征,定位疑似植物健康缺陷的树木标本。激光雷达传感器执行激光扫描,提供地形和森林覆盖分析,允许同时绘制树木下的地形及其估计高度。遥感技术和地理信息系统(gis)相结合,绘制土地覆盖的利用和变化,测量城市扩张和植被流失的速度。其他有前途的计算工具是人工智能(ai)和机器学习,旨在开发模拟人类推理、感知、决策和解决问题能力的设备。社会贡献/对管理的贡献:城市森林管理工具的使用是必要和更灵活的资源,可以帮助管理人员作出决策,建设一个更可持续和更具包容性的城市。
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