Otimização inspirada na interação ecológica de predação do gato em relação ao rato aplicada ao problema da múltipla mochila 0-1

IF 0.2 Q4 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
Alfredo Silveira Araújo Neto
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Abstract

Classificado como um problema de otimização combinatória NP-difícil, que em geral despende um esforço computacional inaceitável quando da determinação de soluções ótimas e exatas, o problema da mochila, assim como as suas variações, tem sido usualmente endereçado por intermédio de algoritmos heurísticos e meta-heurísticos, capazes de estabelecer resultados aproximadamente ótimos a um custo de processamento admissível. Sendo assim, e considerando a assiduidade com que métodos fundamentados em comportamentos biológicos e evolucionários têm sido admitidos à sua resolução, este estudo propõe aplicação de uma meta-heurística inspirada da relação ecológica de predação do gato em relação ao rato, à obtenção de soluções aproximadas para o problema da múltipla mochila 0-1, e observa, por intermédio de uma avaliação empírica que incluiu uma análise estatística não paramétrica dos resultados, que o algoritmo sugerido foi capaz de alcançar soluções equivalentes ou mais adequadas do que as determinadas por outros métodos de otimização combinatória.
受猫与老鼠捕食生态相互作用启发的优化应用于0-1多背包问题
归类为一个组合优化问题的NP困难,通常为超过一个不可接受的计算工作量在确定问题的最优解和精确,背包,这样的变化,通常通过启发式算法解决了哄-heurísticos,能够建立好结果在今天处理的成本。因此,考虑到生物的养殖方法和基于行为的进化已经承认,本研究提出了解决应用程序的一个目标-heurística被猫捕食生态关系的老鼠相比,获得多个0 - 1背包问题的近似解,并通过实证评估,包括一个非参数统计分析的结果,与其他组合优化方法相比,所提出的算法能够得到等价或更合适的解。
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Revista Brasileira de Computacao Aplicada
Revista Brasileira de Computacao Aplicada COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-
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