OntoLearnWell: uma ontologia baseada em contextos orientada ao bem-estar emocional no ambiente educacional

IF 0.2 Q4 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
Helder Moreira Arruda, Sandro Oliveira Dorneles, Leandro Miletto Tonetto, Elvis Fernandes Bugs, G. Pesenti, Rafael Kunst, J. Barbosa
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Abstract

A aprendizagem ubíqua surgiu da combinação das tecnologias de computação ubíqua com modelos de aprendizagem focados em mobilidade e na adaptação aos diferentes contextos do cotidiano do aprendiz. Desta forma, essa tecnologia pode ser oferecida como um recurso nas relações do aprendiz com o contexto educacional, permitindo oferecer, encontrar e recuperar informações na interação do aprendiz com o ambiente de aprendizagem. O entendimento dessas relações pode ajudar na organização de informações que impactam a aprendizagem e a tomada de decisões na regulação do bem-estar deles na busca por uma aprendizagem mais significativa. A organização de dados em formato de informações de contexto, que inclui identidade, local, tempo e status, facilita a análise de resultados e tomada de decisão por parte de gestores educacionais. Ontologias têm o propósito de armazenar e compartilhar conhecimento por meio de classes e relações. Este artigo propõe a ontologia OntoLearnWell, com foco em aprendizagem ubíqua e bem-estar emocional usando informações de contexto. A ontologia foi implementada na linguagem Python e consultas SPARQL foram utilizadas para extração de dados, usando como cenário uma escola de ensino médio e a relação entre professores e alunos durante uma aula prática em laboratório.
OntoLearnWell:教育环境中以情绪健康为导向的基于情境的本体论
普适学习是将普适计算技术与学习模型相结合而产生的,学习模型侧重于移动性和适应学习者日常生活的不同环境。因此,这种技术可以作为学习者与教育环境关系中的一种资源,允许在学习者与学习环境的互动中提供、发现和检索信息。对这些关系的理解可以帮助组织影响学习的信息,并在寻求更有意义的学习过程中调节他们的福祉的决策。以上下文信息的形式组织数据,包括身份、地点、时间和状态,便于教育管理者分析结果和决策。本体的目的是通过类和关系存储和共享知识。本文提出了OntoLearnWell本体,重点关注使用上下文信息的无所不在学习和情绪健康。本体是用Python语言实现的,并使用SPARQL查询进行数据提取,以高中为场景,在实验室的实践课中教师和学生之间的关系。
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Revista Brasileira de Computacao Aplicada
Revista Brasileira de Computacao Aplicada COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-
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