A construção de uma representação do conhecimento e sua análise filosófica e pedagógica

Érica Camargo da Silva, Maria Celeste Souza de Castro, Dante Augusto Gallefi
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Abstract

Este artigo relata a experiência de execução de um trabalho proposto pela disciplina Sistemas de Representação do Conhecimento - um dos componentes estruturais do Doutorado Multi-Institucional e Multidisciplinar em Difusão do Conhecimento da Universidade Federal da Bahia - sob um olhar filosófico que reconhece o processo como racionalista e interdisciplinar e que o transcende para uma perspectiva transdisciplinar. Objetivo: Analisar o trabalho proposto, que por sua vez foi pautada na metodologia Problem Based Learning (PBL), desde a construção de padrões, através do formalismo da Lógica Computacional, no software Visual Turing até a produção de evoluções artificiais no software Mirek’s Cellebration, visando detalhar como um conhecimento pode ser representado. Metodologia: Pesquisa de caráter qualitativo e descritivo. Resultados: Analisando o processo podemos afirmar que primeiramente evoluímos de um dado à um conhecimento simulado e isto representou um conhecimento, mas é preciso ir além, buscando então sentidos outros para a representação de um conhecimento. Ressaltamo-los do ponto de vista filosófico, computacional e pedagógico chegando á atitude de não conformação com um único caminho - a dedução - para representar um conhecimento. Assim, o nosso desvio se faz através dos fundamentos da transdisciplinaridade. Conclusões: Buscando uma unicidade pautada na educação transdisciplinar concebemos que a atividade realizada nesta disciplina possibilitou ir além do formalismo matemático e de uma simulação computacional, mesmo ressaltando sua grandiosa importância, uma vez que nos permitimos sair de uma mente condicionada a uma mente criadora. 
知识表征的构建及其哲学和教育学分析
这篇文章中执行工作的经验提出的学科系统知识表示方法-博士学位教育机构的结构组成和多学科知识在传播哲学看巴西联邦大学承认的过程是理性主义者和跨学科的超越了跨学科的视角。目的:分析工作反过来被调用的方法,提出了基于问题的学习(PBL)模式,从施工过程,通过计算的形式逻辑,图灵在视觉软件人工生产发展,软件* *’s Cellebration知识,深入论述,可以用。方法:定性和描述性研究。结果:通过分析这个过程,我们可以说,首先,我们从一个数据进化到一个模拟的知识,这代表了一种知识,但我们必须超越它,然后寻找其他意义来表示一种知识。我们从哲学、计算和教学的角度强调它们,以一种单一的方式——演绎——来表示知识的非构象态度。因此,我们的偏离是通过跨学科的基础来完成的。结论:在跨学科教育的指导下,我们认为在这门学科中进行的活动可以超越数学形式主义和计算机模拟,甚至强调它的巨大重要性,因为它允许我们从一个有条件的头脑走向一个创造性的头脑。
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