Comparación de métodos de estimación del gasto energético en reposo en adultos jóvenes de Yucatán, México

J. Herrera, J. López, Lucía González Ramírez, Reinhard Janssen Aguilar, Fernanda Molina Segui, R. Quintanilla, Ana Bertha Hernández Hernández, Efraín Canto Lugo, H. Molina
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Abstract

Introducción: Extrapolar ecuaciones matemáticas para la predicción del gasto energético en reposo (GER) a poblaciones diferentes a la original donde fueron desarrolladas, puede comprometer la precisión del cálculo.Objetivo: comparar diversas ecuaciones predictivas del GER contra la calorimetría indirecta (CI) para la determinación de la mejor ecuación como alternativa en adultos jóvenes universitarios en Yucatán.Material y Métodos: estudio transversal con 34 mujeres y 30 hombres (20.25 ± 1.5 años) clasificados de acuerdo a su índice de masa corporal (IMC): subgrupos sin sobrepeso y con sobrepeso. La medición del GER fue a través de un calorímetro indirecto portátil. El análisis estadístico incluyó la evaluación del sesgo con intervalos de confianza del 95%, precisión, exactitud y correlación de Pearson (P=0.01).Resultados: a pesar de la alta correlación entre las ecuaciones predictivas del GER y la CI, no fue posible identificar alguna con clara superioridad frente al resto. La ecuación de MifflinSt Jeor mostró algunas ventajas al evaluar al grupo total.Conclusión: en la práctica clínica, las ecuaciones predictivas son un instrumento útil y económico que no debe ser descartado a pesar de sus limitaciones.Palabras clave: Calorimetría indirecta. Índice de masa corporal. Evaluación nutricional. Impedancia eléctrica. Metabolismo basal. Metabolismo energético. 
墨西哥尤卡坦半岛年轻人休息时能量消耗估算方法的比较
引言:将预测睡眠能量消耗(GER)的数学方程外推到不同的人群中,可能会影响计算的准确性。目的:比较不同的GER预测方程和间接量热法(ic),以确定尤卡坦州大学生的最佳替代方程。材料和方法:横断面研究34名女性和30名男性(20.25±1.5岁),根据他们的身体质量指数(bmi)分类:非超重亚组和超重亚组。使用便携式间接量热计测量GER。采用95%置信区间、精密度、准确度和Pearson相关(P=0.01)进行偏倚评估。结果:本研究的目的是评估一项研究的结果,该研究的目的是评估一项研究的结果,该研究的目的是评估一项研究的结果,该研究的目的是评估一项研究的结果,该研究的目的是评估一项研究的结果,该研究的目的是评估一项研究的结果。MifflinSt Jeor方程在评价全组时具有一定的优势。结论:在临床实践中,预测方程是一种有用的、经济的工具,尽管有局限性,但不应被抛弃。结果表明,间接量热法是一种有效的方法。身体质量指数。营养评估。电阻抗。的新陈代谢。能量代谢。
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