S. B. Marcolini, Carmen S. Verón Medina, Marisa D. Goytia García
{"title":"Rentabilidad y precio de la tierra agrícola: :Un estudio sobre la región pampeana argentina","authors":"S. B. Marcolini, Carmen S. Verón Medina, Marisa D. Goytia García","doi":"10.35928/cr.vol13.2015.41","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"espanolLa revision de la literatura relacionada con los precios de la tierra y sus determinantes incluye estudios que explican la evolucion del precio a partir de la rentabilidad del recurso y la capacidad de generacion de flujos de fondos y otros que lo hacen a traves de sus atributos o caracteristicas. El presente estudio vincula la evolucion del precio de la tierra agricola, con la rentabilidad del recurso. El objetivo del trabajo es analizar si el cambio en el valor de la tierra del area mas productiva de la zona pampeana durante la decada comprendida entre los anos 2005-2014, depende o tiene una relacion directa con la rentabilidad generada por el recurso. Se plantean para ello, sus posibles destinos alternativos, produccion o cesion en arrendamiento y a su vez se considera para la produccion, soja de primera y de segunda, maiz y trigo. Para medir la rentabilidad de la tierra de acuerdo a sus usos alternativos se utilizan magnitudes contables de acuerdo al destino. El trabajo relaciona el precio de la tierra como variable dependiente con los margenes brutos de los cultivos de soja de primera, soja de segunda, maiz y trigo y el valor del arrendamiento, como variables independientes. Se trabaja con un analisis de regresion multiple que evidencia que es la decision de produccion la que incide sobre el precio de la tierra. Los resultados obtenidos demuestran que si bien la produccion de soja de primera, soja de segunda, maiz y trigo contribuye a explicar el precio de la tierra, la soja de primera, es la variable de mayor incidencia sobre el mismo. EnglishThe review of land prices literature and its determinants includes studies that explain the evolution of the price from the resource profitability and ability to generate cash flows or their attributes and characteristics. Our study links the evolution of agricultural land price, with the profitability of the resource. The aim of the paper is to analyze whether the change in the value of pampean land during the decade between 2005-2014, depends on or is directly related to the profitability generated by the resource. We propose two alternative destinations, leasing or production (soybean, corn and wheat). We use accounting aggregates in anytime. The work relates the land price as dependent variable and soybean, corn and wheat gross margins and lease value, as independent variables. It works with multiple regression analysis which shows that production is the decision which affects land price. The results show that while soybean production, corn and wheat help to explain the land price, soybean is the variable with greatest impact on it","PeriodicalId":30036,"journal":{"name":"Capic Review","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2015-12-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Capic Review","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35928/cr.vol13.2015.41","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
espanolLa revision de la literatura relacionada con los precios de la tierra y sus determinantes incluye estudios que explican la evolucion del precio a partir de la rentabilidad del recurso y la capacidad de generacion de flujos de fondos y otros que lo hacen a traves de sus atributos o caracteristicas. El presente estudio vincula la evolucion del precio de la tierra agricola, con la rentabilidad del recurso. El objetivo del trabajo es analizar si el cambio en el valor de la tierra del area mas productiva de la zona pampeana durante la decada comprendida entre los anos 2005-2014, depende o tiene una relacion directa con la rentabilidad generada por el recurso. Se plantean para ello, sus posibles destinos alternativos, produccion o cesion en arrendamiento y a su vez se considera para la produccion, soja de primera y de segunda, maiz y trigo. Para medir la rentabilidad de la tierra de acuerdo a sus usos alternativos se utilizan magnitudes contables de acuerdo al destino. El trabajo relaciona el precio de la tierra como variable dependiente con los margenes brutos de los cultivos de soja de primera, soja de segunda, maiz y trigo y el valor del arrendamiento, como variables independientes. Se trabaja con un analisis de regresion multiple que evidencia que es la decision de produccion la que incide sobre el precio de la tierra. Los resultados obtenidos demuestran que si bien la produccion de soja de primera, soja de segunda, maiz y trigo contribuye a explicar el precio de la tierra, la soja de primera, es la variable de mayor incidencia sobre el mismo. EnglishThe review of land prices literature and its determinants includes studies that explain the evolution of the price from the resource profitability and ability to generate cash flows or their attributes and characteristics. Our study links the evolution of agricultural land price, with the profitability of the resource. The aim of the paper is to analyze whether the change in the value of pampean land during the decade between 2005-2014, depends on or is directly related to the profitability generated by the resource. We propose two alternative destinations, leasing or production (soybean, corn and wheat). We use accounting aggregates in anytime. The work relates the land price as dependent variable and soybean, corn and wheat gross margins and lease value, as independent variables. It works with multiple regression analysis which shows that production is the decision which affects land price. The results show that while soybean production, corn and wheat help to explain the land price, soybean is the variable with greatest impact on it