Einsatz von KI bei der Prozessvorhersage für Bandsägen/Use of AI in process prediction for band saws – Artificial intelligence in predicting process forces in band sawing

Q4 Engineering
Tobias Tandler, T. Hirth, R. Eisseler, T. Stehle, H.-C. Möhring
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Abstract

Häufig ist der Trennprozess von Halbzeugen mittels Bandsägen der erste Schritt in der Teilefertigung. Aufgrund bisher fehlender simulativer Untersuchungen wurden die Bearbeitungsparameter für diesen Prozess meist aufwendig experimentell ermittelt. Mit Analogieversuchen, die den zugrunde liegenden Prozess weitestgehend abdecken und mit viel geringerem Aufwand durchgeführt werden können, kann dies effizienter gestaltet werden. Der Beitrag untersucht, wie diese Versuche durch künstliche Intelligenz (KI) unterstützt und sich die Anzahl notwendiger Versuche reduzieren lassen.   The cutting process of semi-finished products by means of band saws is often the first step in producing parts. So far, the lack of simulative investigations usually meant that machining parameters for this process had to be determined experimentally at great expense. This can be done more efficiently by means of analogy tests. They cover most of the underlying process and are more easily executed. This article examines the extent to which artificial intelligence (AI) can be used to support these experiments and reduce the number of experiments required.
在增益组合中采用人工智能对AI的送行行为进行预测
通常,利用椎间盘锯分离半见证人是分离分离的第一步。由于缺少模拟调查,对此过程的操作参数的计算通常是一项相当费时的实验。通过减少潜在过程的成本,扩大基本过程的范围,这可以提高它的效率。其中研究了人工智慧(人工智能)如何支持人工智能研究,以及如何减少所需的测试数量。最新学会的半边形制品是第一步几乎是模拟调查的耗子?透过模拟测试,可以有点乱你相信一个月后常规预测:
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WT Werkstattstechnik
WT Werkstattstechnik Engineering-Control and Systems Engineering
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GB/T 7714-2015
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