PANDEMİ SÜRECİNDE HANEHALKLARININ ONLINE ALIŞVERİŞ KARARINDA ETKİLİ OLAN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ: PANEL SIRALI PROBİT MODEL UYGULAMASI

IF 0.1 Q4 ECONOMICS

Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty Pub Date : 2022-10-26 DOI:10.30798/makuiibf.1097660

K. Önder, Onur Demi̇rel

{"title":"PANDEMİ SÜRECİNDE HANEHALKLARININ ONLINE ALIŞVERİŞ KARARINDA ETKİLİ OLAN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ: PANEL SIRALI PROBİT MODEL UYGULAMASI","authors":"K. Önder, Onur Demi̇rel","doi":"10.30798/makuiibf.1097660","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"2019 Aralık ayında ilk olarak Çin’in Yuhan eyaletinde ortaya çıkan ve çok kısa süre içinde dünyayı etkisi altına alan Covid-19 pandemisi başta sağlık olmak üzere birçok sektörü derinden etkilemiştir/etkilemektedir. Yaşanan salgından bazı sektörler olumsuz etkilenirken bazı sektörler olumlu etkilenmiştir. Olumlu etkilenen sektörlerden biri e-ticaret sektörüdür. Bu durum, e-ticaretin tüketiciler tarafından daha az riskli görülmesi ve daha pratik kabul edilmesinin bir sonucudur. Çalışmada, Covid-19 pandemi sürecinde Türkiye NUTS 1 bölgelerindeki hanehalklarının online alışveriş yapma kararında ve online alışveriş yapma sıklığında etkili olan sosyo-ekonomik faktörleri belirlemektir. Sıralı Panel Probit modelinin kullanıldığı analizde, Türkiye İstatistik Kurumu’nun (TÜİK) yayınladığı 2019-2021 yıllarına ait Hanehalkı Bilişim Teknolojileri B mikro veri seti kullanılmıştır. Yapılan analiz sonucunda, hane büyüklüğü değişkeni hariç hanenin toplam geliri, hanenin internete erişim imkanı, hanenin çocuk sahiplik durumu, hane sorumlusunun yaşı, cinsiyeti, eğitim düzeyi ve çalışma durumu bağımsız değişkenlerinin online alışverişte etkili olduğu sonucuna ulaşılmıştır.","PeriodicalId":40700,"journal":{"name":"Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2022-10-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30798/makuiibf.1097660","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ECONOMICS","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

2019 Aralık ayında ilk olarak Çin’in Yuhan eyaletinde ortaya çıkan ve çok kısa süre içinde dünyayı etkisi altına alan Covid-19 pandemisi başta sağlık olmak üzere birçok sektörü derinden etkilemiştir/etkilemektedir. Yaşanan salgından bazı sektörler olumsuz etkilenirken bazı sektörler olumlu etkilenmiştir. Olumlu etkilenen sektörlerden biri e-ticaret sektörüdür. Bu durum, e-ticaretin tüketiciler tarafından daha az riskli görülmesi ve daha pratik kabul edilmesinin bir sonucudur. Çalışmada, Covid-19 pandemi sürecinde Türkiye NUTS 1 bölgelerindeki hanehalklarının online alışveriş yapma kararında ve online alışveriş yapma sıklığında etkili olan sosyo-ekonomik faktörleri belirlemektir. Sıralı Panel Probit modelinin kullanıldığı analizde, Türkiye İstatistik Kurumu’nun (TÜİK) yayınladığı 2019-2021 yıllarına ait Hanehalkı Bilişim Teknolojileri B mikro veri seti kullanılmıştır. Yapılan analiz sonucunda, hane büyüklüğü değişkeni hariç hanenin toplam geliri, hanenin internete erişim imkanı, hanenin çocuk sahiplik durumu, hane sorumlusunun yaşı, cinsiyeti, eğitim düzeyi ve çalışma durumu bağımsız değişkenlerinin online alışverişte etkili olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

查看原文本刊更多论文

PANNEL项目模型在唯一PANNEL项目上的应用

2019年12月，在中国的元州，许多部门首次对新冠肺炎疫情产生了深刻影响，这在很短的时间内受到了世界影响。Yaşanan salgından bazısektörler olumsuz etkilenirken bazı。电子商务部门是效率最高的部门之一。在这段时间里，e-ticaretin tüketiciler tarafından daha az riskli görülmesi ve daha pratik kabul edilmesiin bir sonucudur。在新冠肺炎大流行过程中，土耳其确定了影响NUTS 1地区在线购物和经常在线购物的社会经济因素。在土耳其统计研究所（TEC）于2019-2021年发布的下一个Panel Probit模型Hanehalki Science Technology B微观数据集所使用的分析中。分析结果表明，除住房变动外，该房屋的总收入是通过该房屋的互联网接入、该房屋的童年状况、承担住房责任的年龄、性别、教育水平和在线免费交换工作来实现的。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty ECONOMICS-

自引率

50.00%

发文量

审稿时长

15 weeks